ہم TensorFlow میں پیشین گوئیاں پیش کرنے کے لیے ایک جامد ماڈل کیسے بنا سکتے ہیں؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow میں پیشین گوئیاں پیش کرنے کے لیے ایک جامد ماڈل بنانے کے لیے، آپ کئی مراحل پر عمل کر سکتے ہیں۔ TensorFlow ایک اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک ہے جسے Google نے تیار کیا ہے جو آپ کو مشین لرننگ کے ماڈلز کو مؤثر طریقے سے بنانے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک جامد ماڈل بنا کر، آپ ریئل ٹائم ٹریننگ کی ضرورت کے بغیر پیمانے پر پیشین گوئیاں پیش کر سکتے ہیں۔
پیمانے پر پیشین گوئیاں پیش کرنے میں گوگل کے کلاؤڈ مشین لرننگ انجن کا کیا مقصد ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
پیمانے پر پیشین گوئیاں پیش کرنے میں Google کے کلاؤڈ مشین لرننگ انجن کا مقصد مشین لرننگ ماڈلز کو تعینات کرنے اور پیش کرنے کے لیے ایک طاقتور اور توسیع پذیر انفراسٹرکچر فراہم کرنا ہے۔ یہ پلیٹ فارم صارفین کو آسانی سے اپنے ماڈلز کو تربیت اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور پھر حقیقی وقت میں ڈیٹا کی بڑی مقدار پر پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔ اہم فوائد میں سے ایک
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں پہلے اقدامات, پیمانے پر بے داغ گوئی, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
مصنوعی ذہانت, گوگل کلاؤڈ, مشین لرننگ, پیشن گوئی پیش کرنا, اسکیل ایبلٹی, بے سرور فن تعمیر
- 1
- 2