مثال میں استعمال شدہ Iris ڈیٹاسیٹ کو تلاش کرنے کے لیے کوئی UCI مشین لرننگ ریپوزٹری کے ذریعے اس تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ Iris ڈیٹاسیٹ درجہ بندی کے کاموں کے لیے مشین لرننگ کے میدان میں عام طور پر استعمال ہونے والا ڈیٹاسیٹ ہے، خاص طور پر تعلیمی سیاق و سباق میں اس کی سادگی اور مختلف مشین لرننگ الگورتھم کو ظاہر کرنے میں تاثیر کی وجہ سے۔
UCI مشین لرننگ ریپوزٹری مشین لرننگ کمیونٹی میں وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا وسیلہ ہے جو تحقیق اور تعلیمی مقاصد کے لیے مختلف ڈیٹا سیٹس کی میزبانی کرتا ہے۔ Iris ڈیٹاسیٹ UCI ریپوزٹری پر دستیاب ڈیٹا سیٹس میں سے ایک ہے اور آپ کے مشین لرننگ پروجیکٹس میں استعمال کے لیے آسانی سے اس تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔
UCI مشین لرننگ ریپوزٹری سے Iris ڈیٹاسیٹ کو بازیافت کرنے کے لیے کوئی بھی ان مراحل پر عمل کر سکتا ہے:
1. UCI مشین لرننگ ریپوزٹری کی ویب سائٹ https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php پر دیکھیں۔
2. ویب سائٹ پر "ڈیٹا سیٹس" سیکشن پر جائیں۔
3. دستیاب ڈیٹا سیٹس کو براؤز کرکے یا ویب سائٹ پر تلاش کی فعالیت کا استعمال کرکے Iris ڈیٹاسیٹ کو تلاش کریں۔
4. اسے اس فارمیٹ میں ڈاؤن لوڈ کریں جو استعمال شدہ مشین لرننگ ماحول کے ساتھ مطابقت رکھتا ہو۔ ڈیٹاسیٹ عام طور پر CSV (کوما سے الگ کردہ اقدار) کی شکل میں دستیاب ہوتا ہے، جسے ڈیٹا ہیر پھیر اور تجزیہ کے لیے Python's pandas لائبریری جیسے ٹولز میں آسانی سے درآمد کیا جا سکتا ہے۔
متبادل طور پر، کوئی بھی مشہور مشین لرننگ لائبریریوں جیسے کہ پائیتھون میں سکیٹ لرن کے ذریعے براہ راست آئیرس ڈیٹاسیٹ تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ Scikit-learn Iris ڈیٹاسیٹ کو لوڈ کرنے کے لیے بلٹ ان فنکشنز فراہم کرتا ہے، جس سے صارفین کو ڈیٹا سیٹ کو علیحدہ سے ڈاؤن لوڈ کیے بغیر اس تک رسائی حاصل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
ذیل میں پائیتھون میں آئیرس ڈیٹاسیٹ کو لوڈ کرنے کے لیے اسکیٹ لرن کا استعمال کرتے ہوئے ایک مثال کوڈ کا ٹکڑا دیا گیا ہے۔
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
مندرجہ بالا کوڈ کے ٹکڑوں کو چلا کر کوئی بھی اسکِٹ لرن کا استعمال کرتے ہوئے آئیرس ڈیٹاسیٹ کو براہ راست پائتھون ماحول میں لوڈ کر سکتا ہے اور مشین لرننگ کے کاموں میں کچھ ہاتھ کے لیے ڈیٹاسیٹ کے ساتھ کام کرنا شروع کر سکتا ہے۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ:
- ٹیکسٹ ٹو اسپیچ (TTS) کیا ہے اور یہ AI کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے؟
- مشین لرننگ میں بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنے میں کیا حدود ہیں؟
- کیا مشین لرننگ کچھ ڈائیلاگک معاونت کر سکتی ہے؟
- TensorFlow کھیل کا میدان کیا ہے؟
- بڑے ڈیٹاسیٹ کا اصل مطلب کیا ہے؟
- الگورتھم کے ہائپرپیرامیٹر کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
- انسیمبل سیکھنا کیا ہے؟
- اگر منتخب کردہ مشین لرننگ الگورتھم مناسب نہیں ہے تو کیا ہوگا اور کوئی صحیح کو منتخب کرنے کو کیسے یقینی بنا سکتا ہے؟
- کیا مشین لرننگ ماڈل کو اپنی تربیت کے دوران نگرانی کی ضرورت ہے؟
- نیورل نیٹ ورک پر مبنی الگورتھم میں استعمال ہونے والے کلیدی پیرامیٹرز کیا ہیں؟
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ میں مزید سوالات اور جوابات دیکھیں