Google Vision API خصوصیات تک رسائی کے لیے ایک کلائنٹ مثال بنانے کے لیے، آپ کو کئی مراحل کی پیروی کرنے کی ضرورت ہے۔ Google Vision API تصاویر کو سمجھنے اور چہروں کا پتہ لگانے کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے، جس سے ڈویلپرز کو تصویری تجزیہ کی جدید صلاحیتوں کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ذیل میں بیان کردہ اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ ایک کلائنٹ مثال قائم کرنے اور API کی خصوصیات کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔
1. Google Vision API کو فعال کریں:
– گوگل کلاؤڈ کنسول (https://console.cloud.google.com/) پر جائیں۔
- ایک نیا پروجیکٹ بنائیں یا موجودہ کو منتخب کریں۔
- API لائبریری میں جا کر اپنے پروجیکٹ کے لیے Vision API کو فعال کریں۔
- "Vision API" تلاش کریں اور متعلقہ نتیجہ پر کلک کریں۔
- اپنے پروجیکٹ کے لیے API کو فعال کرنے کے لیے "فعال کریں" بٹن پر کلک کریں۔
2. تصدیق ترتیب دیں:
– Google Cloud Console میں "Credentials" صفحہ پر جا کر اپنے پروجیکٹ کے لیے سروس اکاؤنٹ کی کلید بنائیں۔
- "تصدیقات بنائیں" کے بٹن پر کلک کریں اور "سروس اکاؤنٹ کی کلید" کو منتخب کریں۔
- مناسب سروس اکاؤنٹ اور کلیدی قسم کا انتخاب کریں۔
- JSON کلیدی فائل فارمیٹ کو منتخب کریں اور "تخلیق" بٹن پر کلک کریں۔
- تیار کردہ JSON کلید فائل کو محفوظ طریقے سے محفوظ کریں، کیونکہ یہ آپ کی درخواستوں کی تصدیق کے لیے استعمال ہوگی۔
3. کلائنٹ لائبریری انسٹال کریں:
- آپ کی پروگرامنگ زبان پر منحصر ہے، آپ کو ویژن API کے لیے گوگل کلاؤڈ کلائنٹ لائبریری کو انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔
- مثال کے طور پر، اگر آپ Python استعمال کر رہے ہیں، تو آپ درج ذیل کمانڈ کو چلا کر لائبریری انسٹال کر سکتے ہیں۔
pip install google-cloud-vision
4. ضروری لائبریریاں درآمد کریں:
- اپنے کوڈ میں، Google Vision API کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے مطلوبہ لائبریریاں درآمد کریں۔ مثال کے طور پر، ازگر میں، آپ درج ذیل درآمدی بیان استعمال کریں گے:
python from google.cloud import vision_v1
5. ایک کلائنٹ مثال بنائیں:
- گوگل ویژن API تک رسائی کے لیے ایک کلائنٹ آبجیکٹ کو فوری بنائیں۔ `from_service_account_file` طریقہ کے پیرامیٹر کے طور پر مرحلہ 2 میں حاصل کردہ اپنی JSON کلید فائل کا راستہ فراہم کریں۔
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. API خصوصیات کا استعمال کریں:
- کلائنٹ کی مثال کے ساتھ، آپ اب گوگل ویژن API سے درخواستیں کر سکتے ہیں اور اس کی مختلف خصوصیات کو استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ تصویر کی فائل کو 'چہرے کا پتہ لگانے' طریقہ پر منتقل کر کے تصویر میں چہروں کا پتہ لگا سکتے ہیں:
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
- آپ تصویری تجزیہ کے دوسرے کام بھی انجام دے سکتے ہیں جیسے لیبل کا پتہ لگانا، متن کا پتہ لگانا، نشان کا پتہ لگانا، اور بہت کچھ۔ ہر خصوصیت اور ان کے استعمال کے بارے میں تفصیلی معلومات کے لیے گوگل کلاؤڈ ویژن API دستاویزات سے رجوع کریں۔
ان اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ Google Vision API خصوصیات تک مؤثر طریقے سے رسائی کے لیے ایک کلائنٹ مثال بنا سکتے ہیں۔ API کے ساتھ ہموار انضمام کو یقینی بنانے کے لیے عمل کے دوران پیش آنے والی ممکنہ غلطیوں اور استثنیٰ کو ہینڈل کرنا یاد رکھیں۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات چہروں کا پتہ لگانا:
- کیا گوگل وژن API چہرے کی شناخت کو فعال کرتا ہے؟
- گوگل ویژن API کا استعمال کرتے وقت ایسی تصاویر فراہم کرنا کیوں ضروری ہے جہاں تمام چہرے واضح طور پر نظر آئیں؟
- ہم faceAnnotations اعتراض سے کسی شخص کے جذبات کے بارے میں معلومات کیسے نکال سکتے ہیں؟
- Google Vision API کے Detect Face فیچر کا استعمال کرتے وقت faceAnnotations اعتراض میں کون سی معلومات ہوتی ہے؟
- تصاویر کا تجزیہ کرنے اور سمجھنے کے لیے گوگل ویژن API کی طرف سے فراہم کردہ کچھ خصوصیات کیا ہیں؟