TensorFlow 1.12 اسکرپٹس کو TensorFlow 2.0 پیش نظارہ اسکرپٹس میں تبدیل کرنے کے لیے، آپ TF Upgrade V2 ٹول استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ ٹول TensorFlow 1.x کوڈ کو TensorFlow 2.0 میں اپ گریڈ کرنے کے عمل کو خودکار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے ڈویلپرز کے لیے اپنے موجودہ کوڈ بیس کو منتقل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
TF Upgrade V2 ٹول ایک کمانڈ لائن انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو آپ کو اپنے TensorFlow 1.x کوڈ کو TensorFlow 2.0 مطابقت پذیر کوڈ میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ٹول آپ کے کوڈ کا تجزیہ کرتا ہے اور نحو اور APIs کو ان کے TensorFlow 2.0 کے مساوی میں اپ ڈیٹ کرنے کے لیے تبدیلیوں کا ایک سیٹ لاگو کرتا ہے۔
TF اپ گریڈ V2 ٹول کو استعمال کرنے کے لیے یہ اقدامات ہیں:
1. TensorFlow 2.0 اور TF اپ گریڈ V2 ٹول انسٹال کریں:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. ایک ٹرمینل کھولیں اور ڈائرکٹری پر جائیں جس میں آپ کا TensorFlow 1.x اسکرپٹ ہے۔
3. TF اپ گریڈ V2 ٹول چلائیں:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
اپنے TensorFlow 1.x اسکرپٹ کے نام سے `your_script.py` اور تبدیل شدہ اسکرپٹ کے مطلوبہ نام کے ساتھ `your_script_upgraded.py` کو تبدیل کریں۔
4. ٹول آپ کے اسکرپٹ کا تجزیہ کرے گا اور TensorFlow 2.0 کے موافق کوڈ کے ساتھ ایک نئی فائل (`your_script_upgraded.py`) بنائے گا۔ یہ کی گئی تبدیلیوں کی رپورٹ بھی فراہم کرے گا، جس میں کسی بھی ممکنہ مسائل کو اجاگر کیا جائے گا جس کے لیے دستی مداخلت کی ضرورت ہے۔
5. تیار کردہ کوڈ کا جائزہ لیں اور کسی بھی دستی مداخلت کی ضرورت کو حل کریں۔ TF اپ گریڈ V2 ٹول زیادہ تر تبادلوں کے عمل کو خودکار کرتا ہے، لیکن ایسے معاملات ہوسکتے ہیں جہاں دستی ایڈجسٹمنٹ ضروری ہوں، خاص طور پر اگر آپ کا کوڈ فرسودہ یا ہٹائے گئے APIs پر انحصار کرتا ہے۔
6. ایک بار جب آپ ضرورت کے مطابق کوڈ کا جائزہ لے لیں اور اسے ایڈجسٹ کر لیں، تو آپ TensorFlow 2.0 کا استعمال کرتے ہوئے اپ گریڈ شدہ اسکرپٹ چلا سکتے ہیں۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ TF Upgrade V2 ٹول TensorFlow 1.x کوڈ کو TensorFlow 2.0 میں منتقل کرنے کے لیے ایک مددگار نقطہ آغاز ہے۔ تاہم، یہ مکمل طور پر ہموار منتقلی کی ضمانت نہیں دیتا، کیونکہ ایسے معاملات ہوسکتے ہیں جہاں دستی مداخلت ضروری ہو۔
TF Upgrade V2 ٹول TensorFlow 1.12 اسکرپٹس کو TensorFlow 2.0 پیش نظارہ اسکرپٹس میں تبدیل کرنے کا ایک آسان طریقہ فراہم کرتا ہے۔ اوپر بیان کردہ اقدامات پر عمل کرکے، آپ تبادلوں کے زیادہ تر عمل کو خودکار بنا سکتے ہیں، جس سے آپ اپنے موجودہ کوڈ بیس کو TensorFlow 2.0 میں اپ گریڈ کرنا آسان بنا سکتے ہیں۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/AI/TFF ٹینسرفلو بنیادی اصول:
- ویکٹر کے بطور الفاظ کی نمائندگی کے پلاٹ کے لیے خود بخود مناسب محور تفویض کرنے کے لیے کوئی سرایت کرنے والی پرت کا استعمال کیسے کر سکتا ہے؟
- CNN میں زیادہ سے زیادہ پولنگ کا مقصد کیا ہے؟
- تصویر کی شناخت کے لیے کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک (CNN) میں فیچر نکالنے کا عمل کیسے لاگو ہوتا ہے؟
- کیا TensorFlow.js میں چلنے والے مشین لرننگ ماڈلز کے لیے غیر مطابقت پذیر لرننگ فنکشن استعمال کرنا ضروری ہے؟
- TensorFlow Keras Tokenizer API زیادہ سے زیادہ الفاظ کا پیرامیٹر کیا ہے؟
- کیا TensorFlow Keras Tokenizer API کو اکثر الفاظ تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
- TOCO کیا ہے؟
- مشین لرننگ ماڈل میں کئی عہدوں اور ماڈل کو چلانے سے پیشین گوئی کی درستگی کے درمیان کیا تعلق ہے؟
- کیا نیورل سٹرکچرڈ لرننگ آف ٹینسر فلو میں پیک پڑوسی API قدرتی گراف ڈیٹا پر مبنی ایک بڑھا ہوا تربیتی ڈیٹاسیٹ تیار کرتا ہے؟
- نیورل سٹرکچرڈ لرننگ آف ٹینسر فلو میں پیک پڑوسی API کیا ہے؟
مزید سوالات اور جوابات EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals میں دیکھیں