EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ سرٹیفیکیشن گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کمپیوٹیشنل وسائل پر مبنی ایک جدید ترین مشین لرننگ سسٹم میں سے ایک کے بارے میں مصنوعی ذہانت کا قابلیت پروگرام ہے۔
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ کا نصاب مندرجہ ذیل ڈھانچے میں منظم گوگل کلاؤڈ کے ساتھ مشین لرننگ کے اصول اور مشق پر مرکوز ہے ، جس میں گوگل کے ذریعہ جامع ویڈیو ڈوڈٹک مواد کو اس EITC سرٹیفیکیشن کے ایک حوالہ کے ساتھ شامل کیا گیا ہے۔
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ کی مدد سے آپ کو گوگل AI اور Google کلاؤڈ کے مشینی سیکھنے والے اوزار کی جدید ترین پیشرفت اور ان کو استعمال کرنے کے طریقوں کی فنی صلاحیتوں سے تعارف کرایا جائے گا۔
مشین لرننگ (ایم ایل) کمپیوٹر الگورتھم کا مطالعہ ہے جو تجربے کے ذریعہ خود بخود بہتر ہوجاتی ہے۔ اسے مصنوعی ذہانت کے ایک حصے کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم نمونہ ڈیٹا پر مبنی ایک ماڈل بناتے ہیں ، جسے تربیت کے اعداد و شمار کے نام سے جانا جاتا ہے ، تاکہ ایسا کرنے کے لئے واضح طور پر پروگرام کیے بغیر پیش گوئیاں یا فیصلے کی جاسکیں۔ مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال وسیع پیمانے پر ایپلیکیشنز میں کیا جاتا ہے ، جیسے ای میل فلٹرنگ اور کمپیوٹر وژن ، جہاں ضروری کام انجام دینے کے لئے روایتی الگورتھم تیار کرنا مشکل یا ناقابل عمل ہوتا ہے۔
گوگل کلاؤڈ میں AI خدمات کی فراہمی اور اعلی کے آخر میں مشین سیکھنے کے پلیٹ فارم کی حیثیت سے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے پر زیادہ توجہ دی گئی ہے۔
گوگل کلاؤڈ اے آئی کی کچھ خدمات میں شامل ہیں:
- کلاؤڈ آٹو ایم ایل - سیکھنے کے ماڈل ، کسٹم مشین کو تربیت اور تعینات کرنے کی خدمت۔ ستمبر 2018 تک ، خدمت بیٹا میں ہے۔
- کلاؤڈ ٹی پی یو - گوگل کے ذریعہ مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے لئے استعمال کرنے والے ایکسیلیٹرس۔
- کلاؤڈ مشین لرننگ انجن - مین اسٹریم فریم ورک پر مبنی مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت اور عمارت کے لئے منظم خدمت۔
- کلاؤڈ جاب ڈسکوری - بھرتی ماحولیاتی نظام کے لئے گوگل کی سرچ اور مشین سیکھنے کی صلاحیتوں پر مبنی خدمت۔
- ڈائیلاگ فلو انٹرپرائز - مواصلاتی انٹرفیس کی تعمیر کے لئے گوگل کی مشین لرننگ پر مبنی ترقی کا ماحول۔
- کلاؤڈ نیچرل لینگویج - گوگل ڈیپ لرننگ ماڈلز پر مبنی ٹیکسٹ انیلیسس سروس۔
- کلاؤڈ اسپیچ ٹو ٹیکسٹ - مشین لرننگ کی بنیاد پر ٹیکسٹ کنورژن سروس میں تقریر۔
- کلاؤڈ ٹیکسٹ ٹو اسپیچ - مشین لرننگ پر مبنی ٹیکسٹ ٹو اسپیچ تبادلوں کی خدمت۔
- کلاؤڈ ٹرانسلیشن API - دستیاب زبان کے ہزاروں جوڑے کے درمیان متحرک طور پر ترجمہ کرنے کی خدمت
- کلاؤڈ ویژن API - مشین لرننگ پر مبنی تصویری تجزیہ سروس
- کلاؤڈ ویڈیو انٹیلی جنس - مشین سیکھنے پر مبنی ویڈیو تجزیہ کی خدمت
مثال کے طور پر آٹو ایم ایل وژن کی خصوصیات (گوگل کلاؤڈ کی وژن کی کمپیوٹیشنل فہم کے لئے مشین سیکھنے) کی جانچ پڑتال کریں اور اس EITC پروگرام کے جامع نصاب کے ساتھ جاری رکھیں۔
گوگل AI مصنوعی ذہانت سے سرشار گوگل کا ایک جزوی ڈویژن ہے۔ اس کا اعلان گوگل I/O 2017 میں سی ای او سندر پچائی نے کیا تھا۔ گوگل اے آئی کے مین پروجیکٹس میں شامل ہیں
- مشین لرننگ سوفٹویئر تیار کرنے کے لئے کلاؤڈ بیسڈ TPUs (ٹینسر پروسیسنگ یونٹ) کی خدمت کرنا۔
- ٹینسرفلو کی ترقی
- ٹینسرفلو ریسرچ کلاؤڈ محققین کو ایک ہزار کلاؤڈ ٹی پی یو کا ایک مفت جھرمٹ فراہم کرے گا جس پر مشینی تحقیق پر تحقیق کی جاسکے گی ، اس شرط کے تحت کہ یہ تحقیق اوپن سورس ہے اور انہوں نے اپنے نتائج اخذ کیے اور اسے پیر کے جائزے میں سائنسی جریدے میں شائع کیا۔
- گوگل عملہ کے ذریعہ ہزاروں تحقیقی اشاعتوں کا پورٹل۔
- میجنٹا: ایک گہری سیکھنے والی تحقیقاتی ٹیم تخلیقی عمل میں ایک آلے کے طور پر مشین لرننگ کے کردار کی تلاش کررہی ہے۔ ٹیم نے بہت سے اوپن سورس پروجیکٹس جاری کیے ہیں جن کی مدد سے فنکاروں اور موسیقاروں کو AI کا استعمال کرتے ہوئے وہ اپنے عمل میں توسیع کرسکتے ہیں۔
- سکمور: ایک 54-کیوبیت پروگرام قابل کوانٹم پروسیسر۔
ایک اور پروجیکٹ گوگل دماغ ہے۔ یہ گوگل میں ایک گہری سیکھنے والی مصنوعی ذہانت سے متعلق تحقیقاتی ٹیم ہے ، جو 2010 کی دہائی کے اوائل میں تشکیل دی گئی تھی ، جس نے کھلی سطح پر مشین سیکھنے کی تحقیق کو انفارمیشن سسٹم اور بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ وسائل کے ساتھ ملایا تھا۔ گوگل برین پروجیکٹ کا آغاز 2011 میں گوگل فیلو جیف ڈین ، گوگل ریسرچر گریگ کوراڈو ، اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر اینڈریو اینگ کے مابین جز وقتی تحقیقی تعاون کے طور پر ہوا تھا۔ این جی 2006 سے مصنوعی ذہانت کے مسئلے کو ختم کرنے کے لئے گہری سیکھنے کی تکنیکوں کے استعمال میں دلچسپی لے رہا تھا ، اور 2011 میں گوگل کے کلاؤڈ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے اوپری حصے میں ، ڈین اور کوراڈو کے ساتھ بڑے پیمانے پر گہری سیکھنے والے سافٹ ویئر سسٹم ، ڈسٹ بلیف کے ساتھ تعاون کرنا شروع کیا تھا۔ گوگل دماغ نے گوگل ایکس پروجیکٹ کے طور پر شروع کیا اور اتنا کامیاب ہوگیا کہ اسے گوگل سے فارغ التحصیل کردیا گیا: ایسٹرو ٹیلر نے کہا ہے کہ گوگل برین نے گوگل ایکس کی پوری قیمت ادا کی۔ جون 2012 میں ، نیویارک ٹائمز نے بتایا کہ 16,000،1,000 کا ایک جھنڈا انسانی دماغی سرگرمی کے کچھ پہلوؤں کی نقالی کرنے کے لئے وقف شدہ 10،XNUMX کمپیوٹرز میں پروسیسروں نے یوٹیوب ویڈیوز سے لی گئی XNUMX ملین ڈیجیٹل تصاویر پر مبنی بلی کو پہچاننے کے لئے خود کو کامیابی سے تربیت دی تھی۔ پروجیکٹ کے ابتدائی سالوں سے ، گوگل دماغ نے نمایاں طور پر ترقی کی ہے اور گوگل اے آئی مصنوعات میں بہت سے ایپلی کیشنز پائے ہیں۔
پیشرفت پر روشنی ڈالنے کے لئے گوگل اسسٹنٹ صلاحیتوں کے نمونے کے نمونے دیکھیں۔
سرٹیفیکیشن کے نصاب سے اپنے آپ کو تفصیل سے آشنا کرنے کے لیے آپ نیچے دی گئی جدول کو بڑھا سکتے ہیں اور اس کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔
سرٹیفیکیشن کے طریقہ کار کی تفصیلات کے لیے چیک کریں۔ یہ کیسے کام کرتا ہے.
نصاب حوالہ وسائل
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم دستاویزی۔
https://cloud.google.com/docs/
گوگل کلاؤڈ کنسول۔
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost - مشین لرننگ
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Google Cloud Skills Boost - Google Cloud پر TensorFlow
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
گوگل کلاؤڈ کیوکلبز - ہینڈز آن کلاؤڈ ٹریننگ۔
https://www.qwiklabs.com/
گوگل کلاؤڈ ٹریننگ۔
https://cloud.google.com/training/
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم یوٹیوب چینل۔
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
گوگل کلاؤڈ AI اور مشین لرننگ پروڈکٹس۔
https://cloud.google.com/products/ai/
گوگل کلاؤڈ AI اور مشین لرننگ سلوشنز۔
https://cloud.google.com/solutions/ai/
گوگل ورٹیکس اے آئی۔
https://cloud.google.com/vertex-ai/
گوگل ٹینسرفلو
https://www.tensorflow.org/
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ پروگرام کے لیے مکمل آف لائن خود سیکھنے کی تیاری کا مواد پی ڈی ایف فائل میں ڈاؤن لوڈ کریں۔
EITC/AI/GCML تیاری کا مواد - معیاری ورژن
EITC/AI/GCML تیاری کا مواد - جائزہ سوالات کے ساتھ توسیع شدہ ورژن