کلاؤڈ ایس کیو ایل اور کلاؤڈ اسپنر گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے ذریعہ پیش کردہ دو مشہور ڈیٹا بیس خدمات ہیں جو مختلف استعمال کے معاملات کو پورا کرتی ہیں اور ان کی الگ خصوصیات ہیں۔
کلاؤڈ ایس کیو ایل ایک مکمل طور پر منظم رشتہ دار ڈیٹا بیس سروس ہے جو صارفین کو کلاؤڈ میں MySQL، PostgreSQL، اور SQL Server ڈیٹا بیس چلانے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ایک مانوس ایس کیو ایل انٹرفیس پیش کرتا ہے اور معیاری ڈیٹا بیس کی خصوصیات کو سپورٹ کرتا ہے جیسے کہ ACID ٹرانزیکشنز، ریپلیکیشن، اور خودکار بیک اپ۔ Cloud SQL ڈیٹا بیس کی پیچنگ، اپ ڈیٹس اور بیک اپ جیسے کاموں کو سنبھالتا ہے، جو صارفین کو بنیادی ڈھانچے کے انتظام کے بوجھ سے نجات دلاتا ہے۔ یہ خودکار فیل اوور کے ذریعے اعلیٰ دستیابی فراہم کرتا ہے اور مانگ کی بنیاد پر ڈیٹا بیس کی کارکردگی کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے عمودی پیمانے کے اختیارات پیش کرتا ہے۔ کلاؤڈ ایس کیو ایل ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے جن کے لیے روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے اور اس میں سخت اسکیل ایبلٹی اور عالمی دستیابی کے تقاضے نہیں ہوتے ہیں۔
دوسری طرف، کلاؤڈ اسپنر ایک عالمی سطح پر تقسیم شدہ، افقی طور پر توسیع پذیر، اور مضبوطی سے مسلسل متعلقہ ڈیٹا بیس سروس ہے۔ یہ ایک سے زیادہ خطوں اور براعظموں میں اعلی اسکیل ایبلٹی، دستیابی، اور عالمی مستقل مزاجی فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کلاؤڈ اسپنر ایک تقسیم شدہ فن تعمیر پر بنایا گیا ہے جو اسے ڈیٹا بیس میں مزید نوڈس شامل کرکے افقی طور پر پیمانہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ مضبوط مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے لیے تقسیم شدہ لین دین کے پروٹوکول کا استعمال کرتا ہے، حتیٰ کہ ناکامیوں اور نیٹ ورک پارٹیشنز کے باوجود۔ کلاؤڈ اسپنر ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی ہے جن کے لیے عالمی سطح، مضبوط مستقل مزاجی، اور اعلیٰ دستیابی، جیسے مالیاتی نظام، ای کامرس پلیٹ فارمز، اور عالمی انوینٹری مینجمنٹ سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے۔
کلاؤڈ ایس کیو ایل اور کلاؤڈ اسپنر کے درمیان ایک اہم فرق ان کی توسیع پذیری اور عالمی سطح پر دستیابی ہے۔ جب کہ Cloud SQL ایک ڈیٹا بیس مثال کی کارکردگی کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے عمودی پیمانے کے اختیارات پیش کرتا ہے، Cloud Spanner ڈیٹا کو متعدد نوڈس اور خطوں میں تقسیم کر کے افقی پیمانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ کلاؤڈ اسپنر کو ان ایپلی کیشنز کے لیے ایک بہتر انتخاب بناتا ہے جنہیں بڑی مقدار میں ڈیٹا ہینڈل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور عالمی سطح پر دستیابی کی ضرورت ہوتی ہے۔
ایک اور فرق دو خدمات کے ذریعہ فراہم کردہ مستقل مزاجی کی سطح ہے۔ کلاؤڈ ایس کیو ایل حتمی مستقل مزاجی فراہم کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ڈیٹا بیس میں کی جانے والی تبدیلیوں کو نقلوں میں پھیلانے میں کچھ وقت لگ سکتا ہے۔ دوسری طرف، کلاؤڈ اسپنر مضبوط مستقل مزاجی پیش کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا ہمیشہ اپ ٹو ڈیٹ اور تمام نقلوں اور خطوں میں مطابقت رکھتا ہے۔ یہ کلاؤڈ اسپنر کو ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے جن کے لیے سخت مستقل مزاجی کی ضمانت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ مالیاتی اور لین دین کے نظام۔
مزید برآں، Cloud Spanner Cloud SQL کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ قیمتوں کا ماڈل فراہم کرتا ہے۔ کلاؤڈ اسپنر کی قیمتوں کا تعین استعمال شدہ اسٹوریج کی مقدار، نوڈس کی تعداد، اور ڈیٹا کی منتقلی پر مبنی ہے، جبکہ کلاؤڈ ایس کیو ایل کی قیمتوں کا تعین بنیادی طور پر مثال کے سائز اور ذخیرہ کرنے کی صلاحیت پر مبنی ہے۔ سب سے زیادہ سرمایہ کاری مؤثر آپشن کا انتخاب کرنے کے لیے صارفین کو اپنی مخصوص ضروریات اور کام کے بوجھ کے پیٹرن پر غور کرنا چاہیے۔
Cloud SQL اور Cloud Spanner Google Cloud Platform کی طرف سے پیش کردہ دو مختلف ڈیٹا بیس سروسز ہیں۔ کلاؤڈ ایس کیو ایل ایک مکمل طور پر منظم رشتہ دار ڈیٹا بیس سروس ہے جو ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے جن کے لیے روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ کلاؤڈ اسپنر عالمی سطح پر تقسیم شدہ، افقی طور پر توسیع پذیر، اور مضبوط طور پر مستقل ڈیٹا بیس سروس ہے جو ان ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے جنہیں عالمی سطح اور مضبوط مستقل مزاجی کی ضمانتوں کی ضرورت ہے۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم:
- کیا کوئی ایسی اینڈرائیڈ موبائل ایپلی کیشن ہے جسے گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے انتظام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
- گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کو منظم کرنے کے طریقے کیا ہیں؟
- کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے؟
- Bigquery اور Cloud SQL میں کیا فرق ہے؟
- GCP ایپ انجن کیا ہے؟
- کلاؤڈ رن اور جی کے ای میں کیا فرق ہے؟
- AutoML اور Vertex AI میں کیا فرق ہے؟
- کنٹینرائزڈ ایپلی کیشن کیا ہے؟
- Dataflow اور BigQuery میں کیا فرق ہے؟
- کلاؤڈ شیل کو کیسے ترتیب دیا جائے؟
مزید سوالات اور جوابات EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم میں دیکھیں