آپ VM کی ہارڈویئر کنفیگریشن میں کیسے ترمیم کر سکتے ہیں؟
گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ (ML) اور ڈیپ لرننگ VM امیجز کا استعمال کرتے ہوئے مصنوعی ذہانت (AI) کے تناظر میں ورچوئل مشین (VM) کی ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کرنے کے لیے، ذہن میں رکھنے کے لیے کئی مراحل اور غور و فکر ہیں۔ ان اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، صارفین اپنے VMs کی ہارڈویئر کنفیگریشن کو اپنی مخصوص AI ورک لوڈ کی ضروریات کے مطابق بنا سکتے ہیں۔
1. Google Cloud Console تک رسائی حاصل کریں: سب سے پہلے، Google Cloud Console (console.cloud.google.com) پر جائیں اور اپنے Google Cloud اکاؤنٹ کی اسناد کے ساتھ لاگ ان کریں۔
2. پروجیکٹ کو منتخب کریں اور کمپیوٹ انجن پر جائیں: لاگ ان ہونے کے بعد، پروجیکٹ ڈراپ ڈاؤن مینو سے مناسب پروجیکٹ کو منتخب کریں۔ پھر، بائیں ہاتھ کے مینو میں "کمپیوٹ انجن" کے اختیار پر کلک کرکے کمپیوٹ انجن سیکشن پر جائیں۔
3. VM مثال کا پتہ لگائیں: Compute Engine سیکشن میں، VM مثال کو تلاش کریں جس کے لیے آپ ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کرنا چاہتے ہیں۔ یہ یا تو مثالوں کی فہرست میں سکرول کرکے یا مخصوص VM تلاش کرنے کے لیے سرچ بار کا استعمال کرکے کیا جاسکتا ہے۔
4. VM کو روکیں: ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کرنے سے پہلے، VM مثال کو روکنا ضروری ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، VM مثال کو منتخب کریں اور صفحہ کے اوپری حصے میں واقع "اسٹاپ" بٹن پر کلک کریں۔ آگے بڑھنے سے پہلے VM کے مکمل طور پر رکنے کا انتظار کریں۔
5. ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کریں: VM مثال کے بند ہونے کے بعد، VM مثال کے تفصیلات کے صفحہ کے اوپری حصے میں "ترمیم" بٹن پر کلک کریں۔ اس سے ایڈیٹنگ انٹرفیس کھل جائے گا جہاں آپ ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کر سکتے ہیں۔
6. ہارڈویئر کی ترتیبات کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں: ایڈیٹنگ انٹرفیس میں، آپ کو مختلف ہارڈویئر سیٹنگز ملیں گی جنہیں اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ ان ترتیبات میں CPUs کی تعداد، میموری کی مقدار، اور GPU کی قسم اور شمار شامل ہیں۔ اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق ان ترتیبات کو ایڈجسٹ کریں۔
7. تبدیلیاں محفوظ کریں: ہارڈ ویئر کی ترتیبات کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کے بعد، VM مثال میں تبدیلیوں کو لاگو کرنے کے لیے "محفوظ کریں" بٹن پر کلک کریں۔
8. VM شروع کریں: تبدیلیاں محفوظ ہونے کے بعد، آپ صفحہ کے اوپری حصے میں "اسٹارٹ" بٹن پر کلک کر کے VM مثال شروع کر سکتے ہیں۔ VM اب اپڈیٹ شدہ ہارڈویئر کنفیگریشن کے ساتھ چلے گا۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ تمام ہارڈویئر کنفیگریشن VM مثال کی تمام اقسام کے لیے دستیاب نہیں ہیں۔ دستیاب اختیارات منتخب علاقے میں مخصوص ڈیپ لرننگ VM امیج اور GPU کی دستیابی کے لحاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کرنا VM مثال کی قیمتوں اور کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے، اس لیے یہ سفارش کی جاتی ہے کہ کوئی بھی تبدیلی کرنے سے پہلے ضروریات اور مضمرات پر غور کریں۔
گوگل کلاؤڈ ML اور ڈیپ لرننگ VM امیجز کا استعمال کرتے ہوئے AI کے تناظر میں VM کی ہارڈویئر کنفیگریشن میں ترمیم کرنے کے لیے، صارفین کو Google Cloud Console تک رسائی حاصل کرنے، مناسب پروجیکٹ کو منتخب کرنے، Compute Engine پر نیویگیٹ کرنے، VM مثال کو تلاش کرنے، VM کو روکنے کی ضرورت ہے۔ ، ہارڈ ویئر کی ترتیب میں ترمیم کریں، ہارڈویئر کی ترتیبات کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں، تبدیلیوں کو محفوظ کریں، اور VM شروع کریں۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات مشین لرننگ میں ترقی:
- مشین لرننگ میں بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنے میں کیا حدود ہیں؟
- کیا مشین لرننگ کچھ ڈائیلاگک معاونت کر سکتی ہے؟
- TensorFlow کھیل کا میدان کیا ہے؟
- کیا ایجر موڈ TensorFlow کی تقسیم شدہ کمپیوٹنگ فعالیت کو روکتا ہے؟
- کیا گوگل کلاؤڈ سلوشنز کو بڑے ڈیٹا کے ساتھ ایم ایل ماڈل کی زیادہ موثر تربیت کے لیے اسٹوریج سے کمپیوٹنگ کو ڈیکپل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
- کیا Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ماڈل کی ٹریننگ ختم ہونے کے بعد خودکار وسائل کے حصول اور کنفیگریشن اور ریسورس شٹ ڈاؤن کو ہینڈل کرنے کی پیشکش کرتا ہے؟
- کیا بغیر کسی ہچکی کے بڑے ڈیٹا سیٹس پر مشین لرننگ ماڈلز کو تربیت دینا ممکن ہے؟
- CMLE استعمال کرتے وقت، کیا ورژن بنانے کے لیے برآمد شدہ ماڈل کا ذریعہ بتانا ضروری ہے؟
- کیا CMLE گوگل کلاؤڈ اسٹوریج ڈیٹا سے پڑھ سکتا ہے اور اندازہ لگانے کے لیے ایک مخصوص تربیت یافتہ ماڈل استعمال کر سکتا ہے؟
- کیا Tensorflow کو ڈیپ نیورل نیٹ ورکس (DNNs) کی تربیت اور انفرنس کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
ایڈوانسنگ ان مشین لرننگ میں مزید سوالات اور جوابات دیکھیں