یہ سوال کہ آیا NP کلاس EXPTIME کلاس کے برابر ہو سکتی ہے کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے نظریہ کے بنیادی پہلوؤں کو تلاش کرتا ہے۔ اس سوال کو جامع طور پر حل کرنے کے لیے، ان پیچیدگیوں کے طبقوں کی تعریفوں اور خصوصیات، ان کے درمیان تعلقات، اور اس طرح کی مساوات کے مضمرات کو سمجھنا ضروری ہے۔
تعریفیں اور خواص
NP (Nondeterministic Polynomial Time):
کلاس NP فیصلہ سازی کے مسائل پر مشتمل ہے جس کے لیے ایک مقررہ ٹورنگ مشین کے ذریعے متعدد وقت میں ایک دیئے گئے حل کی درست یا غلط کے طور پر تصدیق کی جا سکتی ہے۔ رسمی طور پر، ایک زبان (L ) NP میں ہوتی ہے اگر وہاں ایک کثیر الوقت تصدیق کنندہ ( V ) اور ایک کثیر نام ( p ) موجود ہو کہ ہر اسٹرنگ ( x in L ) کے لیے ایک سرٹیفکیٹ ( y ) موجود ہو ( |y| leq p(|x|)) اور (V(x, y) = 1)۔
EXPTIME (ایکسپونینشل ٹائم):
کلاس EXPTIME میں فیصلے کے مسائل شامل ہوتے ہیں جو ایک تعییناتی ٹورنگ مشین کے ذریعے ایکسپونینشل ٹائم میں حل کیے جا سکتے ہیں۔ باضابطہ طور پر، ایک زبان (L) EXPTIME میں ہوتی ہے اگر کوئی ڈیٹرمنسٹک ٹورنگ مشین (M) اور ایک مستقل (k) موجود ہو جو کہ ہر اسٹرنگ کے لیے (x in L)، (M) فیصلہ کرے (x) وقت میں (O(2) ^{n^k}))، جہاں ( n ) ( x ) کی لمبائی ہے۔
NP اور EXPTIME کے درمیان رشتہ
یہ تجزیہ کرنے کے لیے کہ آیا NP EXPTIME کے برابر ہو سکتا ہے، ہمیں ان کلاسوں کے درمیان معلوم تعلقات اور اس طرح کی مساوات کے مضمرات پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔
1. کنٹینمنٹ:
یہ معلوم ہے کہ NP EXPTIME کے اندر موجود ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ کوئی بھی مسئلہ جس کی تصدیق کثیر الثانی وقت میں کی جا سکتی ہے (جیسا کہ NP میں) ایکسپونینشل ٹائم میں بھی حل کیا جا سکتا ہے۔ خاص طور پر، ایک غیر متعدی کثیر الوقت الگورتھم کو ایک تعییناتی کفایتی وقتی الگورتھم کے ذریعے نقل کیا جا سکتا ہے۔ لہذا، ( text{NP} subseteq text{EXPTIME} )۔
2. علیحدگی:
پیچیدگی تھیوری میں وسیع پیمانے پر عقیدہ یہ ہے کہ NP سختی سے EXPTIME کے اندر موجود ہے، یعنی ( text{NP} subsetneq text{EXPTIME} )۔ یہ عقیدہ اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ NP کے مسائل غیر متعین کثیر الثانی وقت میں قابل حل ہوتے ہیں، جسے عام طور پر ان مسائل کے مقابلے میں ایک چھوٹا طبقہ سمجھا جاتا ہے جو تعیینیاتی وقت میں حل ہو سکتے ہیں۔
NP = EXPTIME کے مضمرات
اگر NP EXPTIME کے برابر ہوتا، تو اس سے کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے بارے میں ہماری سمجھ کے کئی گہرے نتائج مرتب ہوں گے:
1. کثیر الثانی بمقابلہ ایکسپونینشل ٹائم:
ایک مساوات ( text{NP} = text{EXPTIME} ) تجویز کرے گا کہ ہر وہ مسئلہ جو ایکسپونینشل ٹائم میں حل کیا جا سکتا ہے اس کی تصدیق کثیر الثانی وقت میں بھی کی جا سکتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہوگا کہ بہت سے مسائل جن کے بارے میں فی الحال ایکسپونینشل ٹائم کی ضرورت ہوتی ہے اس کی بجائے متعدد وقت میں تصدیق (اور اس طرح ممکنہ طور پر حل) کی جاسکتی ہے، جو کہ پیچیدگی تھیوری میں موجودہ عقائد سے متصادم ہے۔
2. پیچیدگی کی کلاسوں کا خاتمہ:
اگر NP EXPTIME کے برابر ہوتا، تو اس سے کئی پیچیدگیوں کی کلاسوں کے خاتمے کا بھی مطلب ہوگا۔ مثال کے طور پر، اس کا مطلب یہ ہوگا کہ ( text{P} = text{NP} )، کیونکہ NP-مکمل مسائل کثیر الثانی وقت میں قابل حل ہوں گے۔ اس کا مزید مطلب یہ ہوگا کہ ( text{P} = text{PSPACE} )، اور ممکنہ طور پر کثیر الثانی درجہ بندی کے خاتمے کا باعث بنتا ہے۔
مثالیں اور مزید غور و فکر
مضمرات کو واضح کرنے کے لیے درج ذیل مثالوں پر غور کریں:
1. SAT (اطمینان کا مسئلہ):
SAT ایک معروف NP-مکمل مسئلہ ہے۔ اگر NP EXPTIME کے برابر ہوتا، تو اس کا مطلب یہ ہوگا کہ SAT کو تعییناتی کفایتی وقت میں حل کیا جا سکتا ہے۔ زیادہ نمایاں طور پر، اس کا مطلب یہ ہوگا کہ SAT کی تصدیق کثیر الثانی وقت میں کی جا سکتی ہے اور اس طرح کثیر نامی وقت میں حل کیا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں ( text{P} = text{NP})۔
2. شطرنج:
اس بات کا تعین کرنے کا مسئلہ کہ آیا کسی کھلاڑی کے پاس شطرنج کی دی گئی پوزیشن میں جیتنے کی حکمت عملی ہے یا نہیں اسے EXPTIME میں جانا جاتا ہے۔ اگر NP EXPTIME کے برابر ہوتا، تو اس کا مطلب یہ ہوگا کہ اس طرح کے مسئلے کی تصدیق متعدد وقت میں کی جا سکتی ہے، جس کے بارے میں فی الحال یقین نہیں کیا جا رہا ہے۔
نتیجہ
یہ سوال کہ آیا NP کلاس EXPTIME کلاس کے برابر ہو سکتی ہے کمپیوٹیشنل پیچیدگی تھیوری میں ایک اہم سوال ہے۔ موجودہ معلومات کی بنیاد پر، خیال کیا جاتا ہے کہ NP سختی سے EXPTIME کے اندر موجود ہے۔ NP کے EXPTIME کے برابر ہونے کے مضمرات بہت گہرے ہوں گے، جس کی وجہ سے کئی پیچیدگیوں کی کلاسیں ختم ہو جائیں گی اور کثیر الثانی بمقابلہ کفایتی وقت کی ہماری موجودہ تفہیم کو چیلنج کیا جائے گا۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات پیچیدگی:
- کیا PSPACE کلاس EXPSPACE کلاس کے برابر نہیں ہے؟
- کیا P پیچیدگی کلاس PSPACE کلاس کا سب سیٹ ہے؟
- کیا ہم یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ Np اور P کلاس یکساں ہیں کسی بھی NP مکمل مسئلے کے لیے ایک مؤثر کثیر الثانی حل تلاش کر کے ایک deterministic TM پر؟
- کیا PSPACE میں ایسے مسائل ہیں جن کے لیے کوئی معلوم NP الگورتھم نہیں ہے؟
- کیا SAT کا مسئلہ NP مکمل مسئلہ ہوسکتا ہے؟
- کیا NP پیچیدگی کی کلاس میں کوئی مسئلہ ہو سکتا ہے اگر کوئی نان ڈیٹرمنسٹک ٹیورنگ مشین ہو جو اسے کثیر وقت میں حل کر دے
- NP زبانوں کی کلاس ہے جس میں متعدد وقت کی تصدیق ہوتی ہے۔
- کیا P اور NP دراصل ایک ہی پیچیدگی کی کلاس ہے؟
- کیا P پیچیدگی کی کلاس میں ہر سیاق و سباق سے پاک زبان ہے؟
- کیا پولنومیل ٹائم ویریفائرز کے ساتھ فیصلہ کن مسائل کی ایک کلاس کے طور پر NP کی تعریف اور اس حقیقت کے درمیان کوئی تضاد ہے کہ کلاس P میں مسائل میں بھی polynomial-time verifiers ہوتے ہیں؟
Complexity میں مزید سوالات اور جوابات دیکھیں