کرپٹو کرنسی کی پیشین گوئی کے لیے ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس (RNNs) کے ساتھ گہرے سیکھنے کے تناظر میں نارملائزیشن اور ترتیب تخلیق کے عمل کے دوران، درست اور قابل اعتماد ماڈل ٹریننگ کو یقینی بنانے کے لیے گمشدہ یا غلط اقدار کو سنبھالنا ضروری ہے۔ گمشدہ یا غلط اقدار ماڈل کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہیں، جس کی وجہ سے غلط پیشین گوئیاں اور ناقابل اعتماد بصیرت ہوتی ہے۔ میں