ہم پھیپھڑوں کی اسکین تصاویر میں غیر معمولی رنگوں کے مسئلے کو کیسے حل کر سکتے ہیں؟
پھیپھڑوں کی اسکین کی تصویروں میں غیر معمولی رنگوں کو مصنوعی ذہانت کے میدان میں مختلف تکنیکوں کو استعمال کرتے ہوئے، خاص طور پر 3D convolutional neural networks (CNNs) کو ویژولائزیشن تکنیکوں کے ساتھ مل کر سیکھنے کے گہرے طریقے استعمال کرکے حل کیا جاسکتا ہے۔ اس تناظر میں، TensorFlow، ایک مقبول اوپن سورس ڈیپ لرننگ فریم ورک، کو تیار کرنے اور تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایک گرڈ فارمیٹ میں دوبارہ سائز کی تصاویر کو ظاہر کرنے کے لیے ہم کوڈ کو کیسے تبدیل کر سکتے ہیں؟
ایک گرڈ فارمیٹ میں تبدیل شدہ تصاویر کو ظاہر کرنے کے لیے کوڈ میں ترمیم کرنے کے لیے، ہم Python میں matplotlib لائبریری کا استعمال کر سکتے ہیں۔ Matplotlib ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی پلاٹنگ لائبریری ہے جو تصورات کو تخلیق کرنے کے لیے مختلف فنکشن فراہم کرتی ہے۔ سب سے پہلے، ہمیں ضروری لائبریریوں کو درآمد کرنے کی ضرورت ہے۔ TensorFlow کے علاوہ، ہم درآمد کریں گے۔
ہم OpenCV کا استعمال کرتے ہوئے پھیپھڑوں کے اسکینوں کی 2D تصاویر کا سائز کیسے تبدیل کر سکتے ہیں؟
OpenCV کا استعمال کرتے ہوئے پھیپھڑوں کے اسکینوں کی 2D تصاویر کا سائز تبدیل کرنے میں کئی اقدامات شامل ہیں جنہیں Python میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔ OpenCV امیج پروسیسنگ اور کمپیوٹر وژن کے کاموں کے لیے ایک طاقتور لائبریری ہے، اور یہ تصاویر کو ہیرا پھیری اور سائز تبدیل کرنے کے لیے مختلف فنکشن فراہم کرتی ہے۔ شروع کرنے کے لیے، آپ کو OpenCV انسٹال کرنے اور اپنے Python میں ضروری لائبریریوں کو درآمد کرنے کی ضرورت ہوگی۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ای آئی ٹی سی/اے آئی/ڈی ایل ٹی ایف ڈیپ لرننگ ٹینسرفلو کے ساتھ, کاگلے پھیپھڑوں کے کینسر کا پتہ لگانے کا مقابلہ کے ساتھ 3D قیوژنیوال عصبی نیٹ ورک, Visualizing, امتحان کا جائزہ
ہم میٹپلوٹلیب کا استعمال کرتے ہوئے پھیپھڑوں کے اسکین سلائسوں کے پکسل ارے کیسے دکھا سکتے ہیں؟
میٹپلوٹلیب کا استعمال کرتے ہوئے پھیپھڑوں کے اسکین سلائسوں کی پکسل اریوں کو ظاہر کرنے کے لیے، ہم مرحلہ وار عمل کی پیروی کر سکتے ہیں۔ Matplotlib ڈیٹا ویژولائزیشن کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی Python لائبریری ہے، اور یہ اعلیٰ معیار کے پلاٹ اور تصاویر بنانے کے لیے مختلف فنکشنز اور ٹولز فراہم کرتی ہے۔ سب سے پہلے، ہمیں ضروری لائبریریوں کو درآمد کرنے کی ضرورت ہے۔ ہم matplotlib لائبریری درآمد کریں گے۔
Kaggle پھیپھڑوں کے کینسر کا پتہ لگانے کے مقابلے میں پھیپھڑوں کے اسکینوں کو دیکھنے کے لیے ہمیں کن لائبریریوں کو درآمد کرنے کی ضرورت ہے؟
TensorFlow کے ساتھ 3D convolutional neural نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے Kaggle پھیپھڑوں کے کینسر کا پتہ لگانے کے مقابلے میں پھیپھڑوں کے اسکینوں کو دیکھنے کے لیے، ہمیں کئی لائبریریاں درآمد کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ لائبریریاں پھیپھڑوں کے اسکین ڈیٹا کو لوڈ، پری پروسیس، اور تصور کرنے کے لیے ضروری ٹولز اور فنکشن فراہم کرتی ہیں۔ 1. TensorFlow: TensorFlow ایک مقبول ڈیپ لرننگ لائبریری ہے جو