مشین لرننگ ورک فلو میں کون سے سات مراحل شامل ہیں؟
مشین لرننگ ورک فلو سات ضروری مراحل پر مشتمل ہے جو مشین لرننگ ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی کی رہنمائی کرتے ہیں۔ یہ اقدامات ماڈلز کی درستگی، کارکردگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہیں۔ اس جواب میں، ہم مشین لرننگ ورک فلو کی ایک جامع تفہیم فراہم کرتے ہوئے ان میں سے ہر ایک قدم کو تفصیل سے دیکھیں گے۔ قدم
کیا آپ "فوری، ڈرا" کو بڑھا سکتے ہیں! اپنی مرضی کے مطابق امیج کلاس بنا کر ڈیٹا سیٹ؟
ہاں، آپ "فوری، ڈرا!" کو بڑھا سکتے ہیں۔ اپنی مرضی کے مطابق امیج کلاس بنا کر ڈیٹا سیٹ۔ "فوری، ڈرا!" ڈیٹاسیٹ دنیا بھر کے صارفین کی طرف سے بنائی گئی لاکھوں ڈرائنگ کا مجموعہ ہے۔ اسے گوگل نے مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقے کے طور پر بنایا تھا۔ ڈیٹاسیٹ 345 مختلف کلاسوں پر مشتمل ہے،
کیسے کر سکتے ہیں "فوری، ڈرا!" Facets کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹاسیٹ کو تصور کیا جائے؟
"فوری، ڈرا!" Google کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹا سیٹ، دنیا بھر کے صارفین کی طرف سے تیار کردہ ڈوڈلز کا ایک وسیع مجموعہ پیش کرتا ہے۔ Facets کا استعمال کرتے ہوئے اس ڈیٹاسیٹ کو تصور کرنا، ایک طاقتور ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول، doodles کی تقسیم اور خصوصیات کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔ اس جواب میں، ہم دریافت کریں گے کہ "فوری، ڈرا!" کو کیسے تصور کیا جائے۔ ڈیٹاسیٹ
"کوئیک، ڈرا!" کے لیے کون سے فارمیٹس دستیاب ہیں؟ ڈیٹا سیٹ؟
"فوری، ڈرا!" Google کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹاسیٹ، مصنوعی ذہانت کے شعبے میں مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت اور جائزہ لینے کے لیے ایک قیمتی وسیلہ ہے۔ یہ ڈیٹاسیٹ ہاتھ سے تیار کردہ لاکھوں خاکوں پر مشتمل ہے، جن میں دنیا بھر کے صارفین نے تعاون کیا ہے۔ یہ مختلف ضروریات اور ترجیحات کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے فارمیٹس کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے۔ اس جواب میں،
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کوئیک ڈرا - ڈوڈل ڈیٹاسیٹ, امتحان کا جائزہ
Sketch-RNN ماڈل کو گیم "Quick, Draw!" میں کیسے استعمال کیا جاتا ہے؟
Sketch-RNN ماڈل گیم "کوئیک، ڈرا!" میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ کیونکہ یہ صارفین کے ڈوڈلز کی شناخت اور تشریح کو قابل بناتا ہے۔ گوگل کی طرف سے تیار کردہ، یہ ماڈل سکیچز بنانے اور پہچاننے کے لیے ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس (RNNs) اور ویریشنل آٹو اینکوڈرز (VAEs) کے امتزاج کا استعمال کرتا ہے۔ Sketch-RNN ماڈل کا بنیادی مقصد مربوط پیدا کرنا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کوئیک ڈرا - ڈوڈل ڈیٹاسیٹ, امتحان کا جائزہ
کھیل کا مقصد کیا ہے "فوری، ڈرا!" گوگل کی طرف سے پیدا کیا؟
کھیل "فوری، ڈرا!" گوگل کے ذریعہ تخلیق کردہ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ کے دائرے میں ایک کثیر جہتی مقصد کی تکمیل کرتا ہے۔ یہ مشین لرننگ کے لیے گوگل ٹولز کا ایک حصہ ہے اور خاص طور پر گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ پلیٹ فارم میں تعاون کرتا ہے۔ گیم کو خود ڈوڈلز کی شکل میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
غیرمتوازن ڈیٹاسیٹس کی شناخت میں Facets کیسے مدد کر سکتے ہیں؟
Facets گوگل کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو مشین لرننگ ماڈلز کے ساتھ کام کرتے وقت غیر متوازن ڈیٹا سیٹس کی نشاندہی کرنے میں کافی مدد کر سکتا ہے۔ اعداد و شمار کو جامع اور بدیہی انداز میں دیکھ کر، Facets صارفین کو ان کے ڈیٹا سیٹس کے اندر کلاسوں کی تقسیم کے بارے میں قابل قدر بصیرت حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ، بدلے میں، سمجھنے اور خطاب کرنے میں مدد کرتا ہے۔
آپ اپنے ڈیٹاسیٹ کو Facets میں کیسے لوڈ کر سکتے ہیں؟
Facets میں ڈیٹا سیٹ لوڈ کرنے کے لیے، آپ کو چند مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ Facets ایک طاقتور ٹول ہے جو Google کی طرف سے آپ کے ڈیٹا کو دیکھنے اور سمجھنے کے لیے فراہم کیا گیا ہے۔ یہ آپ کو اپنے ڈیٹاسیٹ کو انٹرایکٹو اور بدیہی انداز میں دریافت کرنے اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اپنے ڈیٹاسیٹ کو Facets میں لوڈ کرنا اس کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے میں ایک اہم قدم ہے۔
آپ Facets Deep Dive کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟
Facets Deep Dive ایک طاقتور ٹول ہے جسے Google نے مشین لرننگ کے شعبے میں ڈیٹا کو دیکھنے اور تجزیہ کرنے کے لیے فراہم کیا ہے۔ یہ خصوصیات کا ایک جامع سیٹ پیش کرتا ہے جو صارفین کو اپنے ڈیٹا میں گہری بصیرت حاصل کرنے، نمونوں کی شناخت کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کے بدیہی انٹرفیس اور وسیع صلاحیتوں کے ساتھ، Facets Deep Dive ہے۔
ڈیٹا سیٹ کو سمجھنے میں پہلوؤں کا جائزہ کس طرح مدد کرتا ہے؟
Facets Overview ایک طاقتور ٹول ہے جو Google کی طرف سے مشین لرننگ کے شعبے میں ڈیٹا سیٹس کو دیکھنے اور سمجھنے کے لیے فراہم کیا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا کو دریافت کرنے اور اس کا تجزیہ کرنے کا ایک جامع اور بدیہی طریقہ پیش کرتا ہے، جس سے صارفین کو قیمتی بصیرت حاصل کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ڈیٹاسیٹ کا مجموعی منظر پیش کرنے سے، پہلوؤں کا جائزہ سہولت فراہم کرتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, پہلوؤں کے ساتھ ڈیٹا کو دیکھنا, امتحان کا جائزہ