اب گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب کا متبادل کیا ہے کہ اسے بند کردیا گیا ہے؟
Google Cloud Datalab، ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ، اور تصور کے لیے ایک مقبول نوٹ بک ماحول، واقعتاً بند کر دیا گیا ہے۔ تاہم، گوگل نے ان صارفین کے لیے ایک متبادل حل فراہم کیا ہے جو اپنے مشین لرننگ کے کاموں کے لیے Datalab پر انحصار کر رہے تھے۔ Google Cloud Datalab کے لیے تجویز کردہ متبادل Google Cloud AI پلیٹ فارم نوٹ بک ہے۔ گوگل کلاؤڈ اے آئی پلیٹ فارم نوٹ بک ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک
ماڈل کو تربیت دینے سے پہلے فیشن-MNIST ڈیٹاسیٹ کو پری پروسیس کرنے میں کیا اقدامات شامل ہیں؟
ماڈل کو تربیت دینے سے پہلے Fashion-MNIST ڈیٹاسیٹ کی پری پروسیسنگ میں کئی اہم اقدامات شامل ہیں جو یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے فارمیٹ کیا گیا ہے اور مشین لرننگ کے کاموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ ان اقدامات میں ڈیٹا لوڈنگ، ڈیٹا ایکسپلوریشن، ڈیٹا کلیننگ، ڈیٹا ٹرانسفارمیشن، اور ڈیٹا سپلٹنگ شامل ہیں۔ ہر قدم ڈیٹاسیٹ کے معیار اور تاثیر کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے، درست ماڈل ٹریننگ کو قابل بناتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں ترقی, کیراس کا تعارف, امتحان کا جائزہ
ڈیٹا سیٹ کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے Kaggle پر دانا بنانے میں کون سے اقدامات شامل ہیں، اور کرنل کو شائع کرنے کے کیا فوائد ہیں؟
ڈیٹا سیٹ کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے Kaggle پر دانا بنانا کئی مراحل پر مشتمل ہے۔ ان مراحل میں ڈیٹا ایکسپلوریشن، ڈیٹا پری پروسیسنگ، فیچر انجینئرنگ، ماڈل سلیکشن، ماڈل ٹریننگ، ماڈل کی تشخیص، اور آخر میں، کرنل کی اشاعت شامل ہیں۔ ان اقدامات میں سے ہر ایک معلوماتی اور بصری طور پر دلکش انداز میں ڈیٹاسیٹ کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے مجموعی مقصد میں حصہ ڈالتا ہے۔
آپ Facets Deep Dive کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟
Facets Deep Dive ایک طاقتور ٹول ہے جسے Google نے مشین لرننگ کے شعبے میں ڈیٹا کو دیکھنے اور تجزیہ کرنے کے لیے فراہم کیا ہے۔ یہ خصوصیات کا ایک جامع سیٹ پیش کرتا ہے جو صارفین کو اپنے ڈیٹا میں گہری بصیرت حاصل کرنے، نمونوں کی شناخت کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کے بدیہی انٹرفیس اور وسیع صلاحیتوں کے ساتھ، Facets Deep Dive ہے۔
ڈیٹا لیب ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے پانڈا کو کیسے فائدہ پہنچاتا ہے اور دلچسپ اعدادوشمار کو دریافت کرنے کے لیے کون سی تکنیک استعمال کی جا سکتی ہے؟
Datalab گوگل کلاؤڈ کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے مشہور Python لائبریری، پانڈوں سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ پانڈا ڈیٹا سائنس کے میدان میں ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی لائبریری ہے اور ڈیٹا کے ڈھانچے اور کام کو مؤثر طریقے سے ڈیٹا کی ہیرا پھیری اور تجزیہ کے لیے فراہم کرتی ہے۔ Datalab بغیر کسی رکاوٹ کے پانڈا کو مربوط کرتا ہے، جس سے صارفین کو ڈیٹا کے تجزیہ کے مختلف کام انجام دینے کی اجازت ملتی ہے۔
Google Cloud Datalab BigQuery کے ساتھ کیسے ضم ہوتا ہے اور اسے استعمال کرنے کے کیا فوائد ہیں؟
Google Cloud Datalab ایک طاقتور ٹول ہے جو بغیر کسی رکاوٹ کے BigQuery کے ساتھ مربوط ہوتا ہے، جو صارفین کو ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ اور تصور کے لیے ایک جامع اور موثر ماحول فراہم کرتا ہے۔ Google Cloud Datalab اور BigQuery دونوں کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا کر، صارفین اپنے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتے ہیں اور قیمتی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ سمجھنے کے لیے کہ کس طرح گوگل کلاؤڈ
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک, امتحان کا جائزہ