صارفین اپنے ماڈل کو کیسے تعینات کر سکتے ہیں اور آٹو ایم ایل ٹیبلز میں پیشین گوئیاں کیسے حاصل کر سکتے ہیں؟
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں ایک ماڈل کی تعیناتی اور پیشین گوئیاں حاصل کرنے کے لیے، صارف ایک منظم عمل کی پیروی کر سکتے ہیں جس میں کئی مراحل شامل ہیں۔ آٹو ایم ایل ٹیبلز گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو مشین لرننگ ماڈلز بنانے اور ان کی تعیناتی کے عمل کو آسان بناتا ہے۔ یہ صارفین کو وسیع پیمانے کی ضرورت کے بغیر ساختی ڈیٹا پر ماڈلز کو تربیت دینے کے قابل بناتا ہے۔
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں تربیتی بجٹ ترتیب دینے کے لیے کون سے اختیارات دستیاب ہیں؟
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں تربیتی بجٹ ترتیب دینے میں کئی اختیارات شامل ہوتے ہیں جو صارفین کو تربیت کے عمل کے لیے مختص وسائل کی مقدار کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ اختیارات ماڈل کی کارکردگی اور لاگت کے درمیان تجارت کو بہتر بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں، جس سے صارفین اپنے بجٹ کی پابندیوں کے اندر مطلوبہ سطح کی درستگی حاصل کر سکتے ہیں۔ کے لیے دستیاب پہلا آپشن
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں تجزیہ ٹیب کیا معلومات فراہم کرتا ہے؟
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں تجزیہ ٹیب تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل کے بارے میں مختلف اہم معلومات اور بصیرت فراہم کرتا ہے۔ یہ ٹولز اور تصورات کا ایک جامع سیٹ پیش کرتا ہے جو صارفین کو ماڈل کی کارکردگی کو سمجھنے، اس کی تاثیر کا جائزہ لینے، اور بنیادی ڈیٹا میں قیمتی بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ میں دستیاب معلومات کے کلیدی ٹکڑوں میں سے ایک
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں مہارت, آٹو ایم ایل میزیں, امتحان کا جائزہ
صارف اپنا تربیتی ڈیٹا آٹو ایم ایل ٹیبلز میں کیسے درآمد کر سکتے ہیں؟
آٹو ایم ایل ٹیبلز میں تربیتی ڈیٹا درآمد کرنے کے لیے، صارفین کئی مراحل کی پیروی کر سکتے ہیں جن میں ڈیٹا کی تیاری، ڈیٹا سیٹ بنانا، اور ڈیٹا کو آٹو ایم ایل ٹیبلز سروس پر اپ لوڈ کرنا شامل ہے۔ آٹو ایم ایل ٹیبلز ایک مشین لرننگ سروس ہے جو گوگل کلاؤڈ کے ذریعے فراہم کی گئی ہے جو صارفین کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ مشین لرننگ کے حسب ضرورت ماڈلز بنا سکیں
ڈیٹا کی مختلف اقسام کون سی ہیں جو آٹو ایم ایل ٹیبلز سنبھال سکتی ہیں؟
AutoML Tables ایک طاقتور مشین لرننگ ٹول ہے جو گوگل کلاؤڈ کی طرف سے فراہم کیا گیا ہے جو صارفین کو وسیع پروگرامنگ یا ڈیٹا سائنس کی مہارت کی ضرورت کے بغیر مشین لرننگ ماڈل بنانے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ فیچر انجینئرنگ، ماڈل سلیکشن، ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ، اور ماڈل ایویلیویشن کے عمل کو خودکار بناتا ہے، جس سے اسے مختلف سطحوں والے صارفین کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔