پانڈاس لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ ماڈل کی تربیت کے لیے ہمارے ڈیٹا کی تیاری میں کیا اقدامات شامل ہیں؟
مشین لرننگ کے میدان میں، ڈیٹا کی تیاری ایک ماڈل کی تربیت کی کامیابی میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ پانڈاس لائبریری کا استعمال کرتے وقت، مشین لرننگ ماڈل کی تربیت کے لیے ڈیٹا کی تیاری میں کئی مراحل شامل ہیں۔ ان اقدامات میں ڈیٹا لوڈنگ، ڈیٹا کلیننگ، ڈیٹا ٹرانسفارمیشن، اور ڈیٹا سپلٹنگ شامل ہیں۔ میں پہلا قدم
CSV فائل بنانے کا عمل کیا ہے جو ہمارے ڈیٹاسیٹ میں ہر تصویر کے لیے راستے اور لیبل کی فہرست دیتا ہے؟
ایک CSV فائل بنانا جس میں ڈیٹاسیٹ میں ہر تصویر کے لیے راستے اور لیبل کی فہرست ہو، مشین لرننگ کے کاموں کے لیے ڈیٹا تیار کرنے میں ایک ضروری قدم ہے، خاص طور پر کمپیوٹر ویژن کے شعبے میں۔ اس عمل میں تصاویر کو منظم کرنا، ان کے راستے اور لیبل نکالنا، اور ڈیٹا کو CSV فائل میں فارمیٹ کرنا شامل ہے۔ شروع کرنا،
Google Cloud Storage میں ہماری لیبل والی تصاویر اور ڈیٹا کو منظم اور منظم کرنے کا تجویز کردہ طریقہ کیا ہے؟
Google Cloud Storage میں لیبل والی تصاویر اور ڈیٹا کو منظم اور منظم کرنا مشین لرننگ ماڈلز کی تعمیر اور تربیت کے عمل میں ایک اہم قدم ہے۔ اپنے ڈیٹا کو مناسب طریقے سے ڈھانچے اور ذخیرہ کرکے، آپ گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کی طرف سے فراہم کردہ وسائل کے موثر رسائی، آسان تعاون اور مؤثر استعمال کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ اس فیلڈ میں، آٹو ایم ایل ویژن،
آٹو ایم ایل ویژن کا استعمال کرتے ہوئے ہم اپنے ماڈل کی تربیت کے لیے لیبل والی تصاویر کی ایک بڑی مقدار کو کیسے جمع کر سکتے ہیں؟
AutoML Vision کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے لیبل والی تصاویر کی ایک بڑی مقدار جمع کرنے کے لیے، آپ کئی طریقے اختیار کر سکتے ہیں۔ AutoML Vision گوگل کلاؤڈ کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو ڈویلپرز کو تصویر کی شناخت کے کاموں کے لیے حسب ضرورت مشین لرننگ ماڈلز بنانے کے قابل بناتا ہے۔ لیبل والی تصاویر کے ساتھ ان ماڈلز کو تربیت دے کر، آپ بہتر کر سکتے ہیں۔
آٹو ایم ایل ویژن کیا ہے اور یہ کسٹم مشین لرننگ ماڈلز بنانے اور ان کی تعیناتی میں کس طرح مدد کرتا ہے؟
آٹو ایم ایل ویژن گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ کی طرف سے پیش کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو صارفین کو تصویر کی شناخت کے کاموں کے لیے حسب ضرورت مشین لرننگ ماڈل بنانے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے AI ماڈلز تیار کرنے کے عمل کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے یہ مشین لرننگ کی محدود مہارت کے حامل صارفین کے لیے قابل رسائی ہے۔ آٹو ایم ایل ویژن کے ساتھ، صارفین آسانی سے تربیت دے سکتے ہیں۔