موبائل ڈیوائس کیمرہ کے فریم کے ساتھ کسی آبجیکٹ ریکگنیشن مشین لرننگ ماڈل کے لیے TensorFlow Lite انٹرپریٹر کا آؤٹ پٹ کیا ہے؟
TensorFlow Lite ایک ہلکا پھلکا حل ہے جو TensorFlow کی طرف سے موبائل اور IoT آلات پر مشین لرننگ ماڈل چلانے کے لیے فراہم کیا گیا ہے۔ جب TensorFlow Lite انٹرپریٹر ان پٹ کے طور پر موبائل ڈیوائس کیمرہ سے فریم کے ساتھ آبجیکٹ ریکگنیشن ماڈل پر کارروائی کرتا ہے، تو آؤٹ پٹ میں عموماً تصویر میں موجود اشیاء کے حوالے سے پیشین گوئیاں فراہم کرنے کے لیے کئی مراحل شامل ہوتے ہیں۔
منجمد گراف کا استعمال کیا ہے؟
TensorFlow کے تناظر میں ایک منجمد گراف ایک ایسے ماڈل سے مراد ہے جو مکمل طور پر تربیت یافتہ ہو اور پھر ایک فائل کے طور پر محفوظ کیا گیا ہو جس میں ماڈل فن تعمیر اور تربیت یافتہ وزن دونوں شامل ہوں۔ اس منجمد گراف کو اصل ماڈل کی تعریف یا اس تک رسائی کی ضرورت کے بغیر مختلف پلیٹ فارمز پر اندازہ لگانے کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے۔
پوئٹس کوڈ لیبز کے لیے ٹینسر فلو کے دو حصے کیا ہیں، اور موبائل نیٹ امیج کی درجہ بندی کے لحاظ سے وہ کیا احاطہ کرتے ہیں؟
TensorFlow for Poets Code Labs دو حصوں پر مشتمل ہے: "TensorFlow کے ساتھ امیج کی درجہ بندی" اور "TensorFlow for Poets 2: Optimize for Mobile"۔ یہ کوڈ لیبز TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے تصویر کی درجہ بندی کا ایک جامع تعارف فراہم کرتی ہیں اور یہ ظاہر کرتی ہیں کہ TensorFlow Lite اور MobileNet فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے موبائل آلات کے لیے تربیت یافتہ ماڈلز کو کس طرح بہتر بنایا جائے۔ سب سے پہلے
Inception v3 اور MobileNets کیا ہیں، اور انہیں TensorFlow Lite میں تصویر کی درجہ بندی کے کاموں کے لیے کیسے استعمال کیا جاتا ہے؟
Inception v3 اور MobileNets دو مشہور ماڈل ہیں جو TensorFlow Lite میں امیج کی درجہ بندی کے کاموں کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ TensorFlow Lite ایک ایسا فریم ورک ہے جسے Google نے تیار کیا ہے جو محدود کمپیوٹیشنل وسائل کے ساتھ موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز پر مشین لرننگ ماڈل چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے ہلکا پھلکا اور موثر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو اسے آلات جیسے آلات پر تعینات کرنے کے لیے موزوں بناتا ہے۔
آپ ایک منجمد گراف کو TensorFlow Lite ماڈل میں کیسے تبدیل کر سکتے ہیں؟
ایک منجمد گراف کو TensorFlow Lite ماڈل میں تبدیل کرنے کے لیے، آپ کو کئی مراحل کی پیروی کرنے کی ضرورت ہے۔ TensorFlow Lite ایک ایسا فریم ورک ہے جو آپ کو مشین لرننگ ماڈلز کو موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز پر تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس میں کارکردگی اور کم تاخیر کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔ ایک منجمد گراف کو تبدیل کرکے، جو کہ ایک سلسلہ وار TensorFlow گراف ہے،
TensorFlow Lite میں ماڈل فائل کے مختلف فارمیٹس کیا ہیں اور ان میں کیا معلومات ہیں؟
TensorFlow Lite ایک ایسا فریم ورک ہے جسے Google نے تیار کیا ہے جو موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز پر مشین لرننگ ماڈلز کی تعیناتی کو قابل بناتا ہے۔ یہ وسائل سے مجبور پلیٹ فارمز پر TensorFlow ماڈل چلانے کے لیے ہلکا پھلکا اور موثر حل فراہم کرتا ہے۔ TensorFlow Lite میں، ماڈل فائل ایک اہم جز ہے جس میں تربیت یافتہ ماڈل کے پیرامیٹرز اور ساخت شامل ہے۔ وہاں ہے
TensorFlow Lite کیا ہے اور موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز پر مشین لرننگ ماڈل چلانے کے لیے اس کے کیا فوائد ہیں؟
TensorFlow Lite ایک ہلکا پھلکا فریم ورک ہے جسے Google نے موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز پر مشین لرننگ ماڈل چلانے کے لیے تیار کیا ہے۔ یہ وسائل کے محدود پلیٹ فارمز پر ماڈلز کی تعیناتی کے لیے ایک ہموار حل فراہم کرتا ہے، جس سے مختلف AI ایپلی کیشنز کے لیے موثر اور تیز رفتار اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ TensorFlow Lite کئی فوائد پیش کرتا ہے جو اسے مشین لرننگ ماڈل چلانے کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتے ہیں۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/TFF ٹینسرفلو بنیادی اصول, پروگرامنگ ٹینسرفلو, ٹینسرفلو لائٹ پیش کر رہا ہے, امتحان کا جائزہ