مقامی طور پر Jupyter نوٹ بک شروع کرنے کے لیے، آپ کو چند مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ Jupyter notebook ایک اوپن سورس ویب ایپلیکیشن ہے جو آپ کو ایسی دستاویزات بنانے اور شیئر کرنے کی اجازت دیتی ہے جس میں لائیو کوڈ، مساوات، تصورات، اور بیانیہ متن شامل ہوں۔ یہ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) اور مشین لرننگ کے میدان میں انٹرایکٹو ڈیٹا ایکسپلوریشن، پروٹو ٹائپنگ اور ترقی کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
یہاں ایک تفصیلی گائیڈ ہے کہ مقامی طور پر Jupyter نوٹ بک کیسے شروع کی جائے:
1. Python انسٹال کریں: Jupyter نوٹ بک کے ساتھ شروع کرنے سے پہلے، آپ کو اپنی مقامی مشین پر Python انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔ Jupyter نوٹ بک Python 2.x اور Python 3.x دونوں کو سپورٹ کرتی ہے۔ آپ Python کا تازہ ترین ورژن Python کی آفیشل ویب سائٹ سے ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں اور اپنے آپریٹنگ سسٹم کے لیے مخصوص انسٹالیشن ہدایات پر عمل کر سکتے ہیں۔
2. Jupyter انسٹال کریں: Python انسٹال ہونے کے بعد، آپ Jupyter نوٹ بک کو انسٹال کرنے کے لیے آگے بڑھ سکتے ہیں۔ کمانڈ پرامپٹ یا ٹرمینل کھولیں اور درج ذیل کمانڈ کو چلائیں:
pip install jupyter
یہ کمانڈ Jupyter نوٹ بک کو اس کے انحصار کے ساتھ ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کرے گی۔
3. Jupyter نوٹ بک لانچ کریں: انسٹالیشن مکمل ہونے کے بعد، آپ کمانڈ پرامپٹ یا ٹرمینل میں درج ذیل کمانڈ کو چلا کر Jupyter نوٹ بک لانچ کر سکتے ہیں:
jupyter notebook
اس سے Jupyter نوٹ بک سرور شروع ہو جائے گا اور آپ کے پہلے سے طے شدہ ویب براؤزر میں ایک نیا ٹیب کھل جائے گا۔
4. ایک نئی نوٹ بک بنائیں: Jupyter نوٹ بک انٹرفیس میں، آپ کو ایک فائل براؤزر نظر آئے گا جہاں آپ اس ڈائریکٹری میں جاسکتے ہیں جہاں آپ اپنی نئی نوٹ بک بنانا چاہتے ہیں۔ ایک نئی نوٹ بک بنانے کے لیے، "نیا" بٹن پر کلک کریں اور ڈراپ ڈاؤن مینو سے "Python 3" (یا کوئی دوسرا دانا جسے آپ پسند کریں) کو منتخب کریں۔ اس سے خالی سیل کے ساتھ ایک نئی نوٹ بک کھل جائے گی۔
5. کوڈ لکھیں اور اس پر عمل کریں: نوٹ بک میں، آپ انفرادی سیلز میں Python کوڈ لکھ اور اس پر عمل کر سکتے ہیں۔ ہر سیل پر ڈبل کلک کرکے اس میں ترمیم کی جاسکتی ہے۔ سیل کو چلانے کے لیے، آپ ٹول بار میں Shift + Enter دبائیں یا "رن" بٹن پر کلک کر سکتے ہیں۔ کوڈ کا آؤٹ پٹ سیل کے نیچے دکھایا جائے گا۔
6. محفوظ کریں اور برآمد کریں: جب آپ اپنی نوٹ بک پر کام کرتے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ "محفوظ کریں" بٹن پر کلک کرکے یا Ctrl + S دباکر اپنی تبدیلیوں کو باقاعدگی سے محفوظ کریں۔ آپ اپنی نوٹ بک کو مختلف فارمیٹس جیسے HTML، PDF، یا مارک ڈاؤن میں بھی برآمد کرسکتے ہیں۔ مینو سے "فائل"> "ڈاؤن لوڈ بطور" کو منتخب کرکے۔
7. نوٹ بک کو بند کر دیں: جب آپ نوٹ بک کے ساتھ کام کر چکے ہیں، تو آپ کمانڈ پرامپٹ یا ٹرمینل پر واپس جا کر اور Ctrl + C دبا کر Jupyter نوٹ بک سرور کو بند کر سکتے ہیں۔ اس سے سرور بند ہو جائے گا اور سسٹم کے وسائل کو آزاد کریں۔
ان اقدامات پر عمل کر کے، آپ مقامی طور پر ایک Jupyter نوٹ بک شروع کر سکتے ہیں اور اپنے AI اور مشین لرننگ کے منصوبے شروع کر سکتے ہیں۔ Jupyter نوٹ بک ڈیٹا کے تجزیہ، ماڈل کی ترقی، اور تجربات کے لیے ایک طاقتور اور انٹرایکٹو ماحول فراہم کرتی ہے۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ:
- ٹیکسٹ ٹو اسپیچ (TTS) کیا ہے اور یہ AI کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے؟
- مشین لرننگ میں بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنے میں کیا حدود ہیں؟
- کیا مشین لرننگ کچھ ڈائیلاگک معاونت کر سکتی ہے؟
- TensorFlow کھیل کا میدان کیا ہے؟
- بڑے ڈیٹاسیٹ کا اصل مطلب کیا ہے؟
- الگورتھم کے ہائپرپیرامیٹر کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
- انسیمبل سیکھنا کیا ہے؟
- اگر منتخب کردہ مشین لرننگ الگورتھم مناسب نہیں ہے تو کیا ہوگا اور کوئی صحیح کو منتخب کرنے کو کیسے یقینی بنا سکتا ہے؟
- کیا مشین لرننگ ماڈل کو اپنی تربیت کے دوران نگرانی کی ضرورت ہے؟
- نیورل نیٹ ورک پر مبنی الگورتھم میں استعمال ہونے والے کلیدی پیرامیٹرز کیا ہیں؟
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ میں مزید سوالات اور جوابات دیکھیں