Jupyter نوٹ بک میں مارک ڈاؤن سپورٹ کا مقصد کیا ہے؟
Jupyter نوٹ بک میں مارک ڈاؤن سپورٹ انٹرایکٹو اور بصری طور پر دلکش دستاویزات کی تخلیق میں سہولت فراہم کرنے میں ایک اہم مقصد کی تکمیل کرتی ہے۔ Jupyter نوٹ بک وسیع پیمانے پر ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ، اور نتائج کے ابلاغ کے لیے استعمال کی جاتی ہیں، جس سے معلومات کو مؤثر طریقے سے پہنچانے کے لیے مارک ڈاؤن کو ایک ضروری ٹول بنایا جاتا ہے۔ مارک ڈاؤن ایک ہلکی پھلکی مارک اپ لینگویج ہے جو صارفین کو ٹیکسٹ فارمیٹ کرنے، تصاویر شامل کرنے،
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں مزید اقدامات, Jupyter کے ساتھ کام کرنا, امتحان کا جائزہ
آپ Jupyter نوٹ بک میں نئے سیل کیسے شامل کرتے ہیں؟
Jupyter نوٹ بک میں نئے سیلز شامل کرنے کے لیے، آپ یوزر فرینڈلی انٹرفیس اور Jupyter کے فراہم کردہ کی بورڈ شارٹ کٹس کا ایک سیٹ استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ شارٹ کٹ آپ کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے اور آپ کے ورک فلو کو ہموار کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ اس جواب میں، ہم Jupyter نوٹ بک میں نئے سیلز شامل کرنے کے مختلف طریقے تلاش کریں گے، بشمول دونوں
آپ Jupyter نوٹ بک میں فنکشن دستاویزات تک کیسے رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
Jupyter نوٹ بک میں فنکشن دستاویزات تک رسائی حاصل کرنے کے لیے، آپ Python کے فراہم کردہ بلٹ ان ہیلپ سسٹم کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ سسٹم آپ کو کسی بھی فنکشن یا ماڈیول کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے، بشمول اس کے استعمال، پیرامیٹرز، اور واپسی کی قدروں کی تفصیلات۔ فنکشن کی دستاویزات تک رسائی حاصل کر کے، آپ استعمال کرنے کے طریقے کی گہری سمجھ حاصل کر سکتے ہیں۔
آپ مقامی طور پر Jupyter نوٹ بک کیسے شروع کرتے ہیں؟
مقامی طور پر Jupyter نوٹ بک شروع کرنے کے لیے، آپ کو چند مراحل پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ Jupyter notebook ایک اوپن سورس ویب ایپلیکیشن ہے جو آپ کو ایسی دستاویزات بنانے اور شیئر کرنے کی اجازت دیتی ہے جس میں لائیو کوڈ، مساوات، تصورات، اور بیانیہ متن شامل ہوں۔ یہ بڑے پیمانے پر مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ کے میدان میں انٹرایکٹو ڈیٹا ایکسپلوریشن کے لیے استعمال ہوتا ہے،
Jupyter نوٹ بک کی کچھ خصوصیات اور افعال کیا ہیں؟
Jupyter نوٹ بک مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک ضروری ٹول ہیں، خاص طور پر گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ اور مشین لرننگ میں مزید اقدامات کے تناظر میں۔ یہ نوٹ بک خصوصیات اور افعال کی ایک وسیع رینج پیش کرتی ہیں جو مشین لرننگ ماڈلز کی نشوونما اور اس پر عمل درآمد کو بہت زیادہ بڑھاتی ہیں۔ اس جواب میں، ہم کچھ دریافت کریں گے۔