"draw_vertices" فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے آبجیکٹ کے بارڈرز بناتے وقت ڈسپلے ٹیکسٹ کو تصویر میں کیسے شامل کیا جا سکتا ہے؟
Pillow Python لائبریری میں "draw_vertices" فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے آبجیکٹ بارڈرز بناتے وقت تصویر میں ڈسپلے ٹیکسٹ شامل کرنے کے لیے، ہم مرحلہ وار عمل کی پیروی کر سکتے ہیں۔ اس عمل میں گوگل ویژن API سے دریافت شدہ آبجیکٹ کے عمودی حصوں کو بازیافت کرنا، عمودی کا استعمال کرتے ہوئے آبجیکٹ کی سرحدیں بنانا اور آخر میں ڈسپلے ٹیکسٹ کو شامل کرنا شامل ہے۔
فراہم کردہ کوڈ میں "draw_vertices" فنکشن کا مقصد کیا ہے؟
فراہم کردہ کوڈ میں "draw_vertices" فنکشن Pillow Python لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے پتہ چلنے والی شکلوں یا اشیاء کے گرد بارڈرز یا خاکہ بنانے کا مقصد پورا کرتا ہے۔ یہ فنکشن گوگل ویژن API سے حاصل کردہ نتائج کی تفہیم کو بڑھانے، شناخت شدہ شکلوں اور اشیاء کو دیکھنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ draw_vertices فنکشن
گوگل ویژن API تصویر میں اشکال اور اشیاء کو سمجھنے میں کس طرح مدد کر سکتا ہے؟
Google Vision API مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک طاقتور ٹول ہے جو تصویر میں اشکال اور اشیاء کو سمجھنے میں بہت مدد کر سکتا ہے۔ جدید مشین لرننگ الگورتھم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، API ڈویلپرز کو تصاویر سے قیمتی معلومات نکالنے کے قابل بناتا ہے، بشمول مختلف اشکال اور اشیاء کی شناخت اور تجزیہ
تکیے کی لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے ہم تصویر میں پائے جانے والے اشیا کو بصری طور پر کیسے شناخت اور نمایاں کر سکتے ہیں؟
تکیہ لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے کسی تصویر میں دریافت شدہ اشیاء کو بصری طور پر شناخت اور نمایاں کرنے کے لیے، ہم مرحلہ وار عمل کی پیروی کر سکتے ہیں۔ Pillow لائبریری ایک طاقتور Python امیجنگ لائبریری ہے جو امیج پروسیسنگ کی صلاحیتوں کی ایک وسیع رینج فراہم کرتی ہے۔ تکیہ لائبریری کی صلاحیتوں کو گوگل وژن کی آبجیکٹ کا پتہ لگانے کی فعالیت کے ساتھ ملا کر
پانڈا ڈیٹا فریم کا استعمال کرتے ہوئے ہم نکالی گئی آبجیکٹ کی معلومات کو ٹیبلر فارمیٹ میں کیسے ترتیب دے سکتے ہیں؟
گوگل ویژن API کے ساتھ ایڈوانسڈ امیجز انڈرسٹینڈنگ اور آبجیکٹ ڈیٹیکشن کے تناظر میں پانڈاس ڈیٹا فریم کا استعمال کرتے ہوئے ایک ٹیبلر فارمیٹ میں نکالی گئی آبجیکٹ کی معلومات کو منظم کرنے کے لیے، ہم مرحلہ وار عمل کی پیروی کر سکتے ہیں۔ مرحلہ 1: مطلوبہ لائبریریوں کو درآمد کرنا پہلے، ہمیں اپنے کام کے لیے ضروری لائبریریاں درآمد کرنے کی ضرورت ہے۔ اس معاملے میں،
ہم API کے جواب سے تمام آبجیکٹ تشریحات کیسے نکال سکتے ہیں؟
آرٹیفیشل انٹیلی جنس – گوگل ویژن API – ایڈوانسڈ امیجز کی سمجھ – آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے شعبے میں API کے جواب سے تمام آبجیکٹ تشریحات نکالنے کے لیے، آپ API کی طرف سے فراہم کردہ رسپانس فارمیٹ کو استعمال کر سکتے ہیں، جس میں ان کے متعلقہ اشیاء کے ساتھ ساتھ دریافت شدہ اشیاء کی فہرست بھی شامل ہے۔ باؤنڈنگ بکس اور اعتماد کے اسکور۔ پارس کر کے
گوگل ویژن API کی فعالیت کو ظاہر کرنے کے لیے کون سی لائبریری اور پروگرامنگ زبان استعمال کی جاتی ہے؟
Google Vision API تصویر کو سمجھنے کا ایک جدید ٹول ہے جو ڈویلپرز کو ان کی ایپلی کیشنز میں تصویری شناخت کی طاقتور صلاحیتوں کو ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خصوصیات کی ایک وسیع رینج فراہم کرتا ہے، بشمول آبجیکٹ کا پتہ لگانا، چہرے کی شناخت، متن نکالنا، اور بہت کچھ۔ گوگل ویژن API کی فعالیت کو ظاہر کرنے کے لیے، ڈویلپر مختلف لائبریریوں اور پروگرامنگ زبانوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GVAPI گوگل وژن API, اعلی درجے کی تصاویر کی تفہیم, آبجیکٹ کا پتہ لگانا, امتحان کا جائزہ
گوگل ویژن API تصویروں میں آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور لوکلائزیشن کو کیسے انجام دیتا ہے؟
گوگل ویژن API ایک طاقتور ٹول ہے جو تصویروں میں آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور لوکلائزیشن کرنے کے لیے جدید مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ API تصویروں کا تجزیہ کرنے اور ان کے اندر مختلف اشیاء کی موجودگی اور مقام کی نشاندہی کرنے کے لیے جدید ترین ڈیپ لرننگ ماڈلز اور کمپیوٹر ویژن تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے۔ اس جواب میں، ہم بنیادی کو تلاش کریں گے۔
Cloud Vision API میں ڈیٹیکٹ لیبل کی خصوصیت کا کیا مقصد ہے؟
Cloud Vision API میں لیبل کا پتہ لگانے کی خصوصیت کسی تصویر کے اندر موجود اشیاء، مناظر اور تصورات کی خود بخود شناخت اور لیبل لگانے کا مقصد پورا کرتی ہے۔ یہ خصوصیت کسی تصویر کے بصری مواد کا تجزیہ کرنے اور اس کے مواد کو بیان کرنے والے متعلقہ لیبلز کی فہرست تیار کرنے کے لیے جدید مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ ایک جامع سیٹ فراہم کرکے
اشیاء اور لیبلز کے بارے میں معلومات فراہم کرنے کے لیے Vision API تصاویر کا تجزیہ کیسے کرتا ہے؟
Google Cloud Vision API تصاویر کا تجزیہ کرنے اور ان تصاویر کے اندر موجود اشیاء اور لیبلز کے بارے میں قیمتی معلومات نکالنے کا ایک طاقتور اور موثر طریقہ پیش کرتا ہے۔ جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Vision API درست اور قابل اعتماد تصویری تجزیہ کی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے گہری سیکھنے کے ماڈلز اور کمپیوٹر ویژن تکنیکوں کے امتزاج کا استعمال کرتا ہے۔ بلندی پر
- 1
- 2