ہم 'Pickle' ماڈیول کا استعمال کرتے ہوئے Python میں تربیت یافتہ کلاسیفائر کو کیسے اچار کر سکتے ہیں؟
'اچار' ماڈیول کا استعمال کرتے ہوئے ازگر میں تربیت یافتہ کلاسیفائر کو اچار کرنے کے لیے، ہم چند آسان اقدامات پر عمل کر سکتے ہیں۔ اچار ہمیں کسی چیز کو سیریلائز کرنے اور اسے فائل میں محفوظ کرنے کی اجازت دیتا ہے، جسے بعد میں لوڈ اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ خاص طور پر مفید ہے جب ہم تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل کو محفوظ کرنا چاہتے ہیں، جیسے
Python کے ساتھ مشین لرننگ کے تناظر میں اچار کیا ہے اور یہ کیوں مفید ہے؟
Pickling، Python کے ساتھ مشین لرننگ کے تناظر میں، بائٹ سٹریم میں اور اس سے Python اشیاء کو سیریلائز اور ڈی سیریلائز کرنے کے عمل سے مراد ہے۔ یہ ہمیں کسی شے کی حالت کو فائل میں محفوظ کرنے یا اسے نیٹ ورک پر منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور پھر بعد میں آبجیکٹ کی حالت کو بحال کر سکتا ہے۔ اچار
مشین لرننگ میں 'پکلنگ' کا تصور کیا ہے اور یہ پیشین گوئی کے عمل میں کیسے مدد کرتا ہے؟
مشین لرننگ میں "پکلنگ" کے تصور سے مراد پائتھون آبجیکٹ کے ڈھانچے کو بائٹ اسٹریم میں سیریلائز کرنے کا عمل ہے۔ یہ آبجیکٹ کو ڈسک میں محفوظ کرنے یا نیٹ ورک پر منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور بعد میں اصل آبجیکٹ کو دوبارہ تشکیل دینے کے لیے ڈی سیریلائز کیا جاتا ہے۔ مشین لرننگ کے تناظر میں، اچار عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔