کیا گوگل کا TensorFlow فریم ورک مشین لرننگ ماڈلز کی ترقی میں تجرید کی سطح کو بڑھانے کے قابل بناتا ہے (مثلاً کوڈنگ کو کنفیگریشن کے ساتھ تبدیل کرنا)؟
ہفتہ ، 11 نومبر 2023
by ہیما گنا سیکرن
Google TensorFlow فریم ورک درحقیقت ڈیولپرز کو مشین لرننگ ماڈلز کی ترقی میں تجرید کی سطح کو بڑھانے کے قابل بناتا ہے، جس سے کوڈنگ کو کنفیگریشن کے ساتھ تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ یہ خصوصیت پیداواریت اور استعمال میں آسانی کے لحاظ سے ایک اہم فائدہ فراہم کرتی ہے، کیونکہ یہ مشین لرننگ ماڈلز کی تعمیر اور تعیناتی کے عمل کو آسان بناتی ہے۔ ایک
TensorFlow میں ایجر موڈ کس طرح کارکردگی اور ترقی میں تاثیر کو بہتر بناتا ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow میں ایجر موڈ ایک پروگرامنگ انٹرفیس ہے جو مشین لرننگ ماڈلز کو تیار کرنے کے لیے ایک زیادہ بدیہی اور انٹرایکٹو طریقہ فراہم کرتے ہوئے آپریشنز کو فوری طور پر انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ موڈ ایک کمپیوٹیشنل گراف کو الگ سے بنانے اور چلانے کی ضرورت کو ختم کرکے ترقی میں کارکردگی اور تاثیر کو بہتر بناتا ہے۔ اس کے بجائے، کارروائیوں کو اس طرح انجام دیا جاتا ہے جیسا کہ انہیں کہا جاتا ہے،