TensorFlow گراف کے ساتھ بنیادی چیلنج کیا ہے اور Eager mode اسے کیسے حل کرتا ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow گراف کے ساتھ بنیادی چیلنج اس کی جامد نوعیت میں ہے، جو لچک کو محدود کر سکتا ہے اور انٹرایکٹو ترقی کو روک سکتا ہے۔ روایتی گراف موڈ میں، TensorFlow ایک کمپیوٹیشنل گراف بناتا ہے جو ماڈل کے آپریشنز اور انحصار کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ یہ گراف پر مبنی نقطہ نظر آپٹمائزیشن اور تقسیم شدہ عمل درآمد جیسے فوائد پیش کرتا ہے، یہ بوجھل ہو سکتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں ترقی, ٹینسرفلو ایجر موڈ, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
مصنوعی ذہانت, کمپیوٹیشنل گراف, ڈائنامک کنٹرول فلو, شوقین موڈ, مشین لرننگ ڈویلپمنٹ, TensorFlow