TFX فریم ورک میں اپاچی بیم کا کیا کردار ہے؟
اپاچی بیم ایک اوپن سورس یونیفائیڈ پروگرامنگ ماڈل ہے جو بیچ بنانے اور ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنوں کو اسٹریم کرنے کے لیے ایک طاقتور فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک سادہ اور تاثراتی API پیش کرتا ہے جو ڈویلپرز کو ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنز لکھنے کی اجازت دیتا ہے جو کہ مختلف تقسیم شدہ پروسیسنگ بیک اینڈز، جیسے کہ Apache Flink، Apache Spark، اور Google Cloud Dataflow پر عمل میں لایا جا سکتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/TFF ٹینسرفلو بنیادی اصول, ٹینسرفلو بڑھا ہوا (TFX), تقسیم شدہ پروسیسنگ اور اجزاء, امتحان کا جائزہ
TFX جزو کے تین اہم حصے کیا ہیں؟
مصنوعی ذہانت کے میدان میں، خاص طور پر TensorFlow Extended (TFX) اور TFX پائپ لائنز کے تناظر میں، TFX جزو کے اہم اجزاء کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ ایک TFX جزو کام کی ایک خود ساختہ اکائی ہے جو TFX پائپ لائن کے اندر ایک مخصوص کام انجام دیتی ہے۔ اسے دوبارہ قابل استعمال، ماڈیولر، اور کمپوز ایبل، اجازت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
پائپ لائنز ڈیش بورڈ UI آپ کی پائپ لائنز اور رن کی پیشرفت کو منظم اور ٹریک کرنے کے لیے صارف دوست انٹرفیس کیسے فراہم کرتا ہے؟
گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم میں پائپ لائنز ڈیش بورڈ UI صارفین کو ان کی پائپ لائنوں اور رنز کی پیشرفت کا نظم و نسق اور ٹریک کرنے کے لیے صارف دوست انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ یہ انٹرفیس AI پلیٹ فارم پائپ لائنز کے ساتھ کام کرنے کے عمل کو آسان بنانے اور صارفین کو اپنے مشین لرننگ ورک فلو کو موثر طریقے سے مانیٹر کرنے اور کنٹرول کرنے کے قابل بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ میں سے ایک
AI پلیٹ فارم پائپ لائنز کا مقصد کیا ہے اور یہ MLOps کی ضرورت کو کیسے پورا کرتی ہے؟
AI پلیٹ فارم پائپ لائنز گوگل کلاؤڈ کے ذریعہ فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو مشین لرننگ آپریشنز (MLOps) کے میدان میں ایک اہم مقصد کو پورا کرتا ہے۔ اس کا بنیادی مقصد مشین لرننگ ورک فلو کے موثر اور قابل توسیع انتظام کی ضرورت کو پورا کرنا، تولیدی صلاحیت، اسکیل ایبلٹی، اور آٹومیشن کو یقینی بنانا ہے۔ ایک متحد اور ہموار پلیٹ فارم، AI پلیٹ فارم پیش کر کے
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم, اے پلیٹ فارم پائپ لائنز مرتب کرنا, امتحان کا جائزہ
اوپن سورس کے لیے کیوب فلو کو اصل میں کیا بنایا گیا تھا؟
Kubeflow، ایک طاقتور اوپن سورس پلیٹ فارم، اصل میں Kubernetes پر مشین لرننگ (ML) ورک فلو کی تعیناتی اور انتظام کے عمل کو ہموار اور آسان بنانے کے لیے بنایا گیا تھا۔ اس کا مقصد ایک مربوط ماحولیاتی نظام فراہم کرنا ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں اور ایم ایل انجینئرز کو بنیادی ڈھانچے اور آپریشنل کے بارے میں فکر کیے بغیر ماڈلز کی تعمیر اور تربیت پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں ترقی, Kubeflow - Kubernetes پر مشین لرننگ, امتحان کا جائزہ