کیا کوئی تقسیم شدہ ML ماڈل ٹریننگ کا استعمال کرتے ہوئے CMLE ماڈل کی تعیناتی کے لیے کنفیگریشن فائل کا استعمال کر سکتا ہے تاکہ یہ وضاحت کی جا سکے کہ تربیت میں کتنی مشینیں استعمال کی جائیں گی؟
Google Cloud AI پلیٹ فارم پر تقسیم شدہ مشین لرننگ (ML) ماڈل ٹریننگ کا استعمال کرتے وقت، آپ واقعی تربیت میں استعمال ہونے والی مشینوں کی تعداد کی وضاحت کرنے کے لیے CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ماڈل کی تعیناتی کے لیے کنفیگریشن فائل کا استعمال کر سکتے ہیں۔ تاہم، براہ راست اس قسم کی مشینوں کی وضاحت کرنا ممکن نہیں ہے جو استعمال کی جائیں گی۔ میں
کمپیوٹ انجن میں تین مختلف مشین قسم کے خاندان کون سے دستیاب ہیں؟
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے کمپیوٹ انجن میں، مشین کی قسم کے تین مختلف خاندان دستیاب ہیں: معیاری، ہائی میموری، اور ہائی-سی پی یو۔ ہر خاندان کو کام کے بوجھ کی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، کمپیوٹنگ کی متنوع ضروریات کو پورا کرنے کے لیے وسائل اور صلاحیتوں کی ایک حد فراہم کرتا ہے۔ 1. معیاری مشین کی اقسام: یہ مشین کی قسمیں سی پی یو اور میموری کے وسائل کا توازن پیش کرتی ہیں۔
- میں شائع کلاؤڈ کمپیوٹنگ, EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم, جی سی پی کے بنیادی تصورات, کمپیوٹ انجن, امتحان کا جائزہ
Compute Engine میں کون سی دو قسم کی مشینیں دستیاب ہیں؟
Compute Engine میں، جو Google Cloud Platform (GCP) کا ایک حصہ ہے، مشین کی دو اقسام دستیاب ہیں: پہلے سے طے شدہ مشین کی اقسام اور حسب ضرورت مشین کی اقسام۔ یہ مشین کی قسمیں ورچوئل ہارڈویئر وسائل کی مختلف کنفیگریشن فراہم کرتی ہیں، جس سے صارفین اپنے کام کے بوجھ کے لیے کارکردگی اور لاگت کی مناسب سطح کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ 1. پہلے سے طے شدہ مشین کی اقسام: