کیا بلیوں اور کتوں کی بہت سی تصویروں کے معاملے پر لاگو نیورل سٹرکچرڈ لرننگ (NSL) موجودہ تصاویر کی بنیاد پر نئی تصاویر تیار کرے گا؟
نیورل سٹرکچرڈ لرننگ (NSL) ایک مشین لرننگ فریم ورک ہے جسے گوگل نے تیار کیا ہے جو معیاری فیچر ان پٹس کے علاوہ سٹرکچرڈ سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورکس کی تربیت کی اجازت دیتا ہے۔ یہ فریم ورک خاص طور پر ایسے منظرناموں میں مفید ہے جہاں ڈیٹا میں موروثی ڈھانچہ ہوتا ہے جسے ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔ ہونے کے تناظر میں
پی ایچ پی میں کثیر جہتی صف کیا ہے اور یہ ایک جہتی صف سے کیسے مختلف ہے؟
پی ایچ پی میں ایک کثیر جہتی صف ایک ڈیٹا ڈھانچہ ہے جو متعدد جہتوں یا سطحوں میں اقدار کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ صفوں کا ایک مجموعہ ہے، جہاں ڈھانچے کے اندر ہر صف میں عناصر کا اپنا سیٹ ہو سکتا ہے۔ یہ تصور خاص طور پر مفید ہے جب پیچیدہ ڈیٹا سے نمٹنے کے لیے جس کے لیے تنظیم اور درجہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے۔ میں
ٹورنگ مشین ٹیپ کو صرف ڈیٹا سٹرکچر کے طور پر کیسے استعمال کرتی ہے؟
ٹورنگ مشین ایک نظریاتی ڈیوائس ہے جو حساب کے لیے ایک ماڈل کے طور پر کام کرتی ہے۔ یہ ایلن ٹورنگ نے 1936 میں الگورتھم کے تصور کو باقاعدہ بنانے کے طریقے کے طور پر تجویز کیا تھا۔ ٹورنگ مشین ایک لامحدود ٹیپ پر مشتمل ہوتی ہے جسے خلیوں میں تقسیم کیا جاتا ہے، ایک ریڈ/رائٹ ہیڈ جو ٹیپ کے ساتھ ساتھ حرکت کر سکتا ہے، اور ایک سیٹ