گہری تعلیم میں TensorFlow کا مقصد کیا ہے؟
TensorFlow ایک اوپن سورس لائبریری ہے جو وسیع پیمانے پر گہری تعلیم کے میدان میں نیورل نیٹ ورکس کو موثر طریقے سے بنانے اور تربیت دینے کی صلاحیت کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اسے گوگل برین ٹیم نے تیار کیا تھا اور اسے مشین لرننگ ایپلی کیشنز کے لیے ایک لچکدار اور قابل توسیع پلیٹ فارم فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ گہری سیکھنے میں TensorFlow کا مقصد آسان بنانا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ای آئی ٹی سی/اے آئی/ڈی ایل ٹی ایف ڈیپ لرننگ ٹینسرفلو کے ساتھ, TensorFlow, ٹینسرفلو کی بنیادی باتیں, امتحان کا جائزہ
TensorFlow کمپیوٹیشنل گرافس کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی نمائندگی کیسے کرتا ہے؟
TensorFlow، گوگل کے ذریعہ تیار کردہ ایک اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک، کمپیوٹیشنل گرافس کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایک کمپیوٹیشنل گراف ایک طاقتور تجرید ہے جو TensorFlow کو پیچیدہ ریاضیاتی حسابات کی مؤثر طریقے سے نمائندگی کرنے اور اس پر عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس جواب میں، ہم دریافت کریں گے کہ TensorFlow کس طرح کمپیوٹیشنل گرافس کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی نمائندگی کرتا ہے اور مشین لرننگ کے میدان میں ان کی اہمیت پر بحث کریں گے۔