TensorFlow میں ایجر موڈ کے ساتھ اور بغیر کوڈ کو چلانے میں کیا فرق ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow میں، ایجر موڈ ایک ایسی خصوصیت ہے جو کارروائیوں کو فوری طور پر انجام دینے کی اجازت دیتی ہے، جس سے کوڈ کو ڈیبگ کرنا اور سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔ جب ایجر موڈ کو فعال کیا جاتا ہے، تو TensorFlow آپریشنز اسی طرح انجام پاتے ہیں جیسے کہ انہیں کہا جاتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے کہ عام Python کوڈ میں ہوتا ہے۔ دوسری طرف، جب ایجر موڈ کو غیر فعال کر دیا جاتا ہے، تو TensorFlow آپریشنز کیے جاتے ہیں۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں ترقی, ٹینسرفلو ایجر موڈ, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
مصنوعی ذہانت, تعیناتی, تقسیم شدہ پھانسی, ڈائنامک کنٹرول فلو, شوقین موڈ, گراف پر عملدرآمد, گراف کی اصلاح, فوری پھانسی, TensorFlow