HyperTune کیا ہے اور اسے AI پلیٹ فارم ٹریننگ میں بلٹ ان الگورتھم کے ساتھ کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
HyperTune گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم کی طرف سے پیش کردہ ایک طاقتور خصوصیت ہے جو ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ کے عمل کو خودکار بنا کر مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے عمل کو بڑھاتی ہے۔ Hyperparameters وہ پیرامیٹرز ہیں جو ٹریننگ کے دوران ماڈل کے ذریعہ نہیں سیکھے جاتے ہیں لیکن تربیت کا عمل شروع ہونے سے پہلے صارف کے ذریعہ ترتیب دیا جاتا ہے۔ یہ پیرامیٹرز کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں۔
بلٹ ان الگورتھم کے ساتھ AI پلیٹ فارم ٹریننگ میں توثیق اور ٹیسٹ ڈیٹا کی وضاحت کے لیے کون سے اختیارات دستیاب ہیں؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے لیے Google Cloud AI پلیٹ فارم کا استعمال کرتے وقت، بلٹ ان الگورتھم استعمال کرتے وقت توثیق اور ٹیسٹ ڈیٹا کی وضاحت کے لیے کئی اختیارات دستیاب ہیں۔ یہ اختیارات تربیتی عمل پر لچک اور کنٹرول فراہم کرتے ہیں، جس سے صارفین اپنے ماڈلز کی کارکردگی کا جائزہ لے سکتے ہیں اور تعیناتی سے پہلے ان کی تاثیر کو یقینی بناتے ہیں۔ ایک آپشن ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم, پلیٹ فارم کی تربیت بلٹ ان الگورتھم کے ساتھ, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
اے آئی ٹریننگ, مصنوعی ذہانت, گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم, مشین لرننگ, ٹیسٹ ڈیٹا, توثیق کا ڈیٹا