AI پلیٹ فارم کی تربیت میں AI پلیٹ فارم آپٹیمائزر اور HyperTune میں کیا فرق ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
AI Platform Optimizer اور HyperTune دو الگ خصوصیات ہیں جو Google Cloud AI پلیٹ فارم کی طرف سے مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کو بہتر بنانے کے لیے پیش کی گئی ہیں۔ اگرچہ دونوں کا مقصد ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانا ہے، لیکن وہ اپنے نقطہ نظر اور افعال میں مختلف ہیں۔ AI پلیٹ فارم آپٹیمائزر ایک ایسی خصوصیت ہے جو خود بخود ہائپر پیرامیٹر کی جگہ کو تلاش کرتی ہے
HyperTune کیا ہے اور اسے AI پلیٹ فارم ٹریننگ میں بلٹ ان الگورتھم کے ساتھ کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
بدھ ، 02 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
HyperTune گوگل کلاؤڈ AI پلیٹ فارم کی طرف سے پیش کردہ ایک طاقتور خصوصیت ہے جو ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ کے عمل کو خودکار بنا کر مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے عمل کو بڑھاتی ہے۔ Hyperparameters وہ پیرامیٹرز ہیں جو ٹریننگ کے دوران ماڈل کے ذریعہ نہیں سیکھے جاتے ہیں لیکن تربیت کا عمل شروع ہونے سے پہلے صارف کے ذریعہ ترتیب دیا جاتا ہے۔ یہ پیرامیٹرز کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں۔