ملٹی کلاس درجہ بندی کے مسائل کے لیے ڈیپ نیورل نیٹ ورک ماڈل میں ایکٹیویشن فنکشن کیا استعمال ہوتا ہے؟
منگل، 08 اگست 2023
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
کثیر طبقاتی درجہ بندی کے مسائل کے لیے گہری سیکھنے کے میدان میں، ڈیپ نیورل نیٹ ورک ماڈل میں استعمال ہونے والا ایکٹیویشن فنکشن ہر نیوران کے آؤٹ پٹ اور بالآخر ماڈل کی مجموعی کارکردگی کا تعین کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ ایکٹیویشن فنکشن کا انتخاب ماڈل کی پیچیدہ نمونوں اور سیکھنے کی صلاحیت کو بہت زیادہ متاثر کر سکتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ای آئی ٹی سی/اے آئی/ڈی ایل ٹی ایف ڈیپ لرننگ ٹینسرفلو کے ساتھ, ٹینسرفلو اور اوپن AI کے ساتھ ایک کھیل کھیلنے کے ل a اعصابی نیٹ ورک کی تربیت, ٹریننگ ماڈل, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
ایکٹیویشن فنکشن, مصنوعی ذہانت, گہری سیکھنا, ملٹی کلاس کی درجہ بندی, نیورل نیٹ ورک, سافٹ میکس
نیورل نیٹ ورک ماڈل میں ایکٹیویشن فنکشنز کا کیا کردار ہے؟
منگل، 08 اگست 2023
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
ایکٹیویشن فنکشنز عصبی نیٹ ورک کے ماڈلز میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں، نیٹ ورک میں غیر خطوطی کو متعارف کروا کر، اسے ڈیٹا میں پیچیدہ تعلقات کو سیکھنے اور ماڈل بنانے کے قابل بناتا ہے۔ اس جواب میں، ہم ڈیپ لرننگ ماڈلز میں ایکٹیویشن فنکشنز کی اہمیت، ان کی خصوصیات کا جائزہ لیں گے اور نیٹ ورک کی کارکردگی پر ان کے اثرات کو واضح کرنے کے لیے مثالیں فراہم کریں گے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ای آئی ٹی سی/اے آئی/ڈی ایل ٹی ایف ڈیپ لرننگ ٹینسرفلو کے ساتھ, TensorFlow, عصبی نیٹ ورک ماڈل, امتحان کا جائزہ
ٹیگ کے تحت:
ایکٹیویشن کے افعال, مصنوعی ذہانت, لیکی ری ایل یو, غیر خطوط, عام کرنا, ریلو, سگمائڈ, سافٹ میکس, تانہ