مشین سیکھنے کی تعریف 1959 میں آرتھر سموئیل نے "مطالعہ کا ایسا شعبہ" کے طور پر کی تھی جو کمپیوٹر کو بغیر کسی پروگرام کے سیکھنے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔ ای آئی ٹی سی/اے/ایم ایل پی پی مشین لرننگ پروگرامنگ کے ساتھ ازگر کے پروگرام کا مقصد مشین لرننگ کے اصولوں (جو تھیوری کی بنیادی تفہیم بھی شامل ہے) کو آثارن کے ساتھ پروگرامنگ پر توجہ مرکوز کرنا ہے۔ تھیوری کے علاوہ اس میں نگرانی ، غیر نگرانی ، اور گہری سیکھنے والی مشین سیکھنے کے الگورتھم کے نظریاتی اور عملی پہلوؤں کے ساتھ ایپلی کیشنز کا احاطہ کیا گیا ہے۔ اس پروگرام میں لکیری رجعت پسندی ، کے قریب پڑوسی ، سپورٹ ویکٹر مشینیں (ایس وی ایم) ، فلیٹ کلسٹرنگ ، درجہ بندی کا جھنڈا ، اور عصبی نیٹ ورک شامل ہیں۔ اس میں شامل الگورتھمکس کے بنیادی تصورات اور پیچھے کی منطق شامل ہیں۔ اس میں ماڈیولز (مثلا. اسککیٹ سیکھنا) کے ساتھ نمونہ اصلی اعداد و شمار کے سیٹوں کا استعمال کرتے ہوئے پروگرامنگ میں الگورتھم کی درخواستوں کی بحث بھی شامل ہے۔ اس پروگرام میں ان الگورتھم کو کوڈ میں لاگو کرکے ان الگورتھم میں سے ہر ایک کی تفصیلات شامل ہوں گی ، جس میں شامل ریاضی شامل ہیں جس میں بصیرت کے ساتھ الگورتھم کے کام کس طرح ہوتے ہیں ، ان میں کس طرح ترمیم کی جا سکتی ہے ، اور ان کی خصوصیات کیا ہیں ، بشمول فوائد اور نقصانات۔ مشین لرننگ میں شامل الگورتھم اس سے کہیں زیادہ آسان ہیں (جیسا کہ ان کے پیمانے پر بڑے اعداد و شمار کی پیمائش ضروری ہے) ، جیسا کہ ریاضی ہے جس کی بنیاد پر وہ (لکیری الجبرا) رکھتے ہیں۔
نصاب حوالہ وسائل
ازگر دستاویزات
https://www.python.org/doc/
ازگر ڈاؤن لوڈ جاری کرتا ہے
https://www.python.org/downloads/
ازگر کے لئے ابتدائی رہنما
https://www.python.org/about/gettingstarted/
ازگر ویکی ابتدائیہ رہنما
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
W3Schools ازگر مشین لرننگ ٹیوٹوریل۔
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
Python پروگرام کے ساتھ EITC/AI/MLP مشین لرننگ کے لیے مکمل آف لائن خود سیکھنے کی تیاری کا مواد پی ڈی ایف فائل میں ڈاؤن لوڈ کریں۔
EITC/AI/MLP تیاری کا مواد - معیاری ورژن
EITC/AI/MLP تیاری کا مواد - جائزہ سوالات کے ساتھ توسیع شدہ ورژن