BigQuery میں کلاؤڈ SQL ڈیٹا بیس کنکشن قائم کرنے کے لیے، کئی مراحل کی پیروی کرنے کی ضرورت ہے۔ ان اقدامات میں کلاؤڈ SQL انسٹینس بنانا، کنیکٹیویٹی کے لیے مثال کو ترتیب دینا، سروس اکاؤنٹ بنانا، ضروری اجازتیں دینا، اور آخر میں BigQuery میں کنکشن قائم کرنا شامل ہے۔ یہ جامع عمل دونوں خدمات کے درمیان ایک محفوظ اور موثر کنکشن کو یقینی بناتا ہے۔
1. کلاؤڈ SQL مثال بنائیں:
- گوگل کلاؤڈ کنسول میں، کلاؤڈ ایس کیو ایل مثال کے صفحے پر جائیں۔
- "Create Instance" پر کلک کریں اور مناسب ڈیٹا بیس انجن کو منتخب کریں، جیسے MySQL یا PostgreSQL۔
- مثال کو مطلوبہ ترتیبات کے ساتھ ترتیب دیں، بشمول خطہ، مشین کی قسم، ذخیرہ کرنے کی گنجائش، اور تصدیق کا طریقہ۔
2. کنیکٹیویٹی کے لیے مثال کو ترتیب دیں:
- بیرونی رسائی کی اجازت دینے کے لیے مثال کے طور پر عوامی IP ایڈریس کو فعال کریں۔
- مجاز نیٹ ورکس کو یہ بتانے کے لیے کنفیگر کریں کہ کن IP پتوں کو مثال سے منسلک ہونے کی اجازت ہے۔
- اگر ضرورت ہو تو محفوظ کنکشنز کے لیے SSL/TLS انکرپشن ترتیب دیں۔
3. ایک سروس اکاؤنٹ بنائیں:
- گوگل کلاؤڈ کنسول میں، آئی اے ایم اور ایڈمن پیج پر جائیں۔
- "سروس اکاؤنٹس" پر کلک کریں اور پھر "سروس اکاؤنٹ بنائیں" پر کلک کریں۔
- سروس اکاؤنٹ کے لیے نام اور تفصیل فراہم کریں۔
- ضروری کردار تفویض کریں، جیسے "کلاؤڈ SQL کلائنٹ" اور "BigQuery ڈیٹا ویور"۔
4. اجازتیں دیں:
- کلاؤڈ ایس کیو ایل مثال کے صفحے میں، "ترمیم" پر کلک کریں اور پھر "آتھورائزیشن" سیکشن میں "آئٹم شامل کریں" پر کلک کریں۔
- پچھلے مرحلے میں بنائے گئے سروس اکاؤنٹ کا ای میل ایڈریس درج کریں۔
- مناسب کردار کا انتخاب کریں، جیسے "کلاؤڈ ایس کیو ایل کلائنٹ" یا "کلاؤڈ ایس کیو ایل ایڈیٹر"۔
5. BigQuery میں کنکشن قائم کریں:
– Google Cloud Console میں، BigQuery صفحہ پر جائیں۔
- نیا ڈیٹاسیٹ بنانے یا موجودہ کو منتخب کرنے کے لیے "ڈیٹا سیٹ بنائیں" پر کلک کریں۔
- "ٹیبل بنائیں" پر کلک کریں یا موجودہ ٹیبل کا انتخاب کریں۔
- اسکیما سیکشن میں، "کلاؤڈ ایس کیو ایل" کو بطور ڈیٹا ماخذ منتخب کریں اور مناسب کلاؤڈ ایس کیو ایل مثال اور ڈیٹا بیس کو منتخب کریں۔
- ضروری اسناد فراہم کریں، بشمول سروس اکاؤنٹ ای میل اور نجی کلید۔
یہ مراحل مکمل ہونے کے بعد، Cloud SQL ڈیٹا بیس کنکشن BigQuery میں قائم ہو جائے گا۔ یہ Cloud SQL مثال میں براہ راست BigQuery سے ذخیرہ کردہ ڈیٹا کے بغیر کسی رکاوٹ کے استفسار اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
: مثال کے طور پر
فرض کریں کہ ہمارے پاس ایک Cloud SQL مثال ہے جو MySQL چلا رہا ہے جس میں عوامی IP ایڈریس فعال ہے۔ ہم ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے اس مثال کو BigQuery سے منسلک کرنا چاہتے ہیں۔ ہم کنکشن قائم کرنے کے لیے اوپر بیان کردہ اقدامات پر عمل کرتے ہیں۔
سب سے پہلے، ہم مطلوبہ کنفیگریشن کے ساتھ کلاؤڈ ایس کیو ایل مثال بناتے ہیں، جس میں علاقے، مشین کی قسم، اور ذخیرہ کرنے کی گنجائش کی وضاحت ہوتی ہے۔ ہم عوامی IP ایڈریس کو بھی فعال کرتے ہیں اور مطلوبہ IP پتوں تک رسائی کی اجازت دینے کے لیے مجاز نیٹ ورکس کو ترتیب دیتے ہیں۔
اگلا، ہم IAM اور ایڈمن صفحہ میں ایک سروس اکاؤنٹ بناتے ہیں۔ ہم سروس اکاؤنٹ کو "کلاؤڈ SQL کلائنٹ" اور "BigQuery ڈیٹا ویور" جیسے ضروری کردار تفویض کرتے ہیں۔
پھر ہم کلاؤڈ SQL مثال میں سروس اکاؤنٹ کو اجازت دیتے ہیں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ سروس اکاؤنٹ کو Cloud SQL ڈیٹا بیس تک ضروری رسائی حاصل ہے۔
آخر میں، BigQuery صفحہ میں، ہم ایک ڈیٹا سیٹ اور ٹیبل بناتے ہیں۔ اسکیما سیکشن میں، ہم "کلاؤڈ ایس کیو ایل" کو ڈیٹا سورس کے طور پر منتخب کرتے ہیں اور کلاؤڈ ایس کیو ایل مثال اور ڈیٹا بیس کو منتخب کرتے ہیں جس سے ہم جڑنا چاہتے ہیں۔ ہم سروس اکاؤنٹ ای میل اور پرائیویٹ کلید کنکشن کے لیے اسناد کے طور پر فراہم کرتے ہیں۔
ان مراحل کی تکمیل کے ساتھ، ہم نے BigQuery میں کامیابی کے ساتھ Cloud SQL ڈیٹا بیس کنکشن ترتیب دیا ہے۔ اب ہم طاقتور تجزیاتی صلاحیتوں کو فعال کرتے ہوئے، BigQuery سے براہ راست Cloud SQL مثال میں ذخیرہ کردہ ڈیٹا کا استفسار اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم:
- کیا کوئی ایسی اینڈرائیڈ موبائل ایپلی کیشن ہے جسے گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے انتظام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
- گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کو منظم کرنے کے طریقے کیا ہیں؟
- کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے؟
- Bigquery اور Cloud SQL میں کیا فرق ہے؟
- کلاؤڈ ایس کیو ایل اور کلاؤڈ اسپینر میں کیا فرق ہے؟
- GCP ایپ انجن کیا ہے؟
- کلاؤڈ رن اور جی کے ای میں کیا فرق ہے؟
- AutoML اور Vertex AI میں کیا فرق ہے؟
- کنٹینرائزڈ ایپلی کیشن کیا ہے؟
- Dataflow اور BigQuery میں کیا فرق ہے؟
مزید سوالات اور جوابات EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم میں دیکھیں