یہ کیسے پہچانا جائے کہ ماڈل اوور فٹ ہے؟
یہ پہچاننے کے لیے کہ آیا کوئی ماڈل زیادہ فٹ ہے، کسی کو اوور فٹنگ کے تصور اور مشین لرننگ میں اس کے مضمرات کو سمجھنا چاہیے۔ اوور فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب کوئی ماڈل ٹریننگ ڈیٹا پر غیر معمولی طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے لیکن نئے، غیر دیکھے ڈیٹا کو عام کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ یہ رجحان ماڈل کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کے لیے نقصان دہ ہے اور اس کی کارکردگی خراب ہو سکتی ہے۔
کیا کرپٹو کرنسیوں کی کان کنی کے لیے ایم ایل کا استعمال ممکن ہے، مثال کے طور پر بٹ کوائن، زیادہ موثر؟
مشین لرننگ (ML) کا استعمال کرپٹو کرنسی مائننگ، جیسا کہ Bitcoin مائننگ، بنانے کے لیے، واقعی زیادہ موثر ممکن ہے۔ کان کنی کے عمل کے مختلف پہلوؤں کو بہتر بنانے کے لیے ML کا فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے، جس سے کارکردگی میں بہتری اور زیادہ منافع ہوتا ہے۔ آئیے غور کریں کہ کرپٹو مائننگ کے مختلف مراحل کو بڑھانے کے لیے ایم ایل ایپلی کیشنز کو کیسے دریافت کیا جائے، بشمول ہارڈویئر آپٹیمائزیشن، مائننگ پول