نیم زیر نگرانی سیکھنے کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
منگل ، 27 فروری 2024
by پیٹریسیا مینویلیٹا ایزکیرڈو سرمینٹو
نیم زیر نگرانی لرننگ ایک مشین لرننگ پیراڈائم ہے جو زیر نگرانی لرننگ (جہاں تمام ڈیٹا لیبل لگا ہوا ہے) اور غیر زیر نگرانی لرننگ (جہاں کوئی ڈیٹا لیبل نہیں ہے) کے درمیان آتا ہے۔ نیم زیر نگرانی سیکھنے میں، الگورتھم لیبل والے ڈیٹا کی ایک چھوٹی سی مقدار اور بغیر لیبل والے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کے امتزاج سے سیکھتا ہے۔ حاصل کرنے کے دوران یہ نقطہ نظر خاص طور پر مفید ہے
ٹیگ کے تحت:
مصنوعی ذہانت, تصویری درجہ بندی, مشین لرننگ, چھدم لیبلنگ, نیم زیر نگرانی لرننگ, بغیر لیبل والا ڈیٹا
مشین لرننگ الگورتھم نئے، نادیدہ ڈیٹا کی پیشن گوئی یا درجہ بندی کرنا سیکھ سکتے ہیں۔ بغیر لیبل والے ڈیٹا کے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے ڈیزائن میں کیا شامل ہے؟
جمعرات ، 24 اگست 2023۔
by Wojciech Cieslisnki
مشین لرننگ میں بغیر لیبل والے ڈیٹا کے لیے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے ڈیزائن میں کئی اہم اقدامات اور غور و فکر شامل ہیں۔ بغیر لیبل والے ڈیٹا سے مراد وہ ڈیٹا ہوتا ہے جس میں پہلے سے طے شدہ ٹارگٹ لیبل یا زمرے نہیں ہوتے ہیں۔ اس کا مقصد ایسے ماڈل تیار کرنا ہے جو دستیاب نمونوں اور رشتوں کی بنیاد پر نئے، نادیدہ ڈیٹا کی درست پیش گوئی یا درجہ بندی کر سکیں۔