Google Cloud Datalab، ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ، اور تصور کے لیے ایک مقبول نوٹ بک ماحول، واقعتاً بند کر دیا گیا ہے۔ تاہم، گوگل نے ان صارفین کے لیے ایک متبادل حل فراہم کیا ہے جو اپنے مشین لرننگ کے کاموں کے لیے Datalab پر انحصار کر رہے تھے۔ Google Cloud Datalab کے لیے تجویز کردہ متبادل Google Cloud AI پلیٹ فارم نوٹ بک ہے۔
Google Cloud AI Platform Notebooks ایک مکمل طور پر منظم JupyterLab ماحول ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں، مشین لرننگ انجینئرز، اور محققین کو مشین لرننگ ماڈلز بنانے، تجربہ کرنے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ پہلے سے نصب شدہ مشین لرننگ فریم ورک اور لائبریریوں کے ساتھ ایک لچکدار اور باہمی تعاون پر مبنی ماحول فراہم کرتا ہے، جس سے ماڈلز کو تیار کرنا اور اعادہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
Google Cloud Datalab سے Google Cloud AI پلیٹ فارم نوٹ بک میں منتقل کرنے کے لیے، آپ ان مراحل پر عمل کر سکتے ہیں:
1. ایک نیا AI پلیٹ فارم نوٹ بک مثال بنائیں: Google Cloud Console میں، AI پلیٹ فارم نوٹ بک کے صفحہ پر جائیں اور "New Instance" پر کلک کریں۔ مطلوبہ کنفیگریشن کا انتخاب کریں، جیسے مشین کی قسم، بوٹ ڈسک کا سائز، اور GPU سپورٹ۔
2. مناسب رن ٹائم منتخب کریں: ایک نئی مثال بناتے وقت، آپ مختلف قسم کے مشین لرننگ فریم ورک اور ورژن میں سے انتخاب کر سکتے ہیں۔ وہ رن ٹائم منتخب کریں جو آپ کی ضروریات سے مماثل ہو۔
3. اپنی موجودہ Datalab نوٹ بکس درآمد کریں: ایک بار جب آپ کی AI پلیٹ فارم نوٹ بک کی مثال تیار ہو جائے تو، آپ اپنی موجودہ Datalab نوٹ بکس درآمد کر سکتے ہیں۔ آپ یا تو انہیں براہ راست اپ لوڈ کرسکتے ہیں یا گٹ ریپوزٹری سے کلون کرسکتے ہیں۔
4. اپنی نوٹ بکس کو اپ ڈیٹ اور جانچیں: نئے ماحول کے ساتھ مطابقت کو یقینی بنانے کے لیے اپنی نوٹ بکس کو اپ ڈیٹ کرنا ضروری ہے۔ کسی بھی انحصار یا لائبریری کے ورژن کو چیک کریں جن کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ اپنی نوٹ بک کی جانچ کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ AI پلیٹ فارم نوٹ بک کے ماحول میں صحیح طریقے سے چل رہی ہیں۔
5. تعاون کریں اور اشتراک کریں: AI پلیٹ فارم نوٹ بک تعاونی خصوصیات پیش کرتی ہے جو ایک سے زیادہ صارفین کو ایک ہی نوٹ بک پر بیک وقت کام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ آپ اپنی نوٹ بکوں کو مناسب رسائی کی اجازت دے کر دوسروں کے ساتھ بھی بانٹ سکتے ہیں۔
Google Cloud AI پلیٹ فارم نوٹ بک میں منتقل ہو کر، آپ Google Cloud کی طرف سے فراہم کردہ طاقتور صلاحیتوں اور ٹولز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے بغیر کسی رکاوٹ کے اپنے مشین لرننگ کے کام کو جاری رکھ سکتے ہیں۔ یہ اضافی خصوصیات اور بہتری فراہم کرتے ہوئے Datalab کو اسی طرح کا نوٹ بک تجربہ پیش کرتا ہے۔
Google Cloud AI Platform Notebooks Google Cloud Datalab کے لیے تجویز کردہ متبادل ہے۔ یہ پہلے سے نصب شدہ مشین لرننگ فریم ورک اور لائبریریوں کے ساتھ مکمل طور پر منظم JupyterLab ماحول فراہم کرتا ہے۔ اوپر بیان کردہ نقل مکانی کے اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ آسانی سے اپنی موجودہ Datalab نوٹ بکس کو AI پلیٹ فارم نوٹ بک میں منتقل کر سکتے ہیں اور اپنے مشین لرننگ کے کاموں کو جاری رکھ سکتے ہیں۔
سے متعلق دیگر حالیہ سوالات اور جوابات EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ:
- ٹیکسٹ ٹو اسپیچ (TTS) کیا ہے اور یہ AI کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے؟
- مشین لرننگ میں بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنے میں کیا حدود ہیں؟
- کیا مشین لرننگ کچھ ڈائیلاگک معاونت کر سکتی ہے؟
- TensorFlow کھیل کا میدان کیا ہے؟
- بڑے ڈیٹاسیٹ کا اصل مطلب کیا ہے؟
- الگورتھم کے ہائپرپیرامیٹر کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
- انسیمبل سیکھنا کیا ہے؟
- اگر منتخب کردہ مشین لرننگ الگورتھم مناسب نہیں ہے تو کیا ہوگا اور کوئی صحیح کو منتخب کرنے کو کیسے یقینی بنا سکتا ہے؟
- کیا مشین لرننگ ماڈل کو اپنی تربیت کے دوران نگرانی کی ضرورت ہے؟
- نیورل نیٹ ورک پر مبنی الگورتھم میں استعمال ہونے والے کلیدی پیرامیٹرز کیا ہیں؟
EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ میں مزید سوالات اور جوابات دیکھیں