اب گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب کا متبادل کیا ہے کہ اسے بند کردیا گیا ہے؟
Google Cloud Datalab، ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ، اور تصور کے لیے ایک مقبول نوٹ بک ماحول، واقعتاً بند کر دیا گیا ہے۔ تاہم، گوگل نے ان صارفین کے لیے ایک متبادل حل فراہم کیا ہے جو اپنے مشین لرننگ کے کاموں کے لیے Datalab پر انحصار کر رہے تھے۔ Google Cloud Datalab کے لیے تجویز کردہ متبادل Google Cloud AI پلیٹ فارم نوٹ بک ہے۔ گوگل کلاؤڈ اے آئی پلیٹ فارم نوٹ بک ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک
کیا گوگل کلاؤڈ میں مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے کے لیے پہلے گوگل اسٹوریج (GCS) پر ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کرنا ضروری ہے؟
آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور مشین لرننگ کے میدان میں، کلاؤڈ میں ماڈلز کی تربیت کے عمل میں مختلف مراحل اور غور و فکر شامل ہیں۔ ایسا ہی ایک غور تربیت کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹاسیٹ کا ذخیرہ ہے۔ اگرچہ مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے سے پہلے ڈیٹاسیٹ کو گوگل سٹوریج (GCS) پر اپ لوڈ کرنے کی قطعی ضرورت نہیں ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک
ڈیٹالب کون سی ویژولائزیشن لائبریری استعمال کرتا ہے اور یہ پروگرامنگ لینگویجز کے درمیان ارتباط کو دیکھنے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟
Datalab، گوگل کلاؤڈ کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور نوٹ بک پر مبنی ٹول، ڈیٹا کی تلاش اور تجزیہ کے لیے متعدد خصوصیات پیش کرتا ہے۔ جب پروگرامنگ زبانوں کے درمیان ارتباط کو تصور کرنے کی بات آتی ہے، تو Datalab Matplotlib نامی ایک مشہور ویژولائزیشن لائبریری کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ Matplotlib Python میں ایک جامع لائبریری ہے جو مختلف قسم کے پلاٹ اور چارٹ بنانے کے قابل بناتی ہے، بشمول
ڈیٹا لیب ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے پانڈا کو کیسے فائدہ پہنچاتا ہے اور دلچسپ اعدادوشمار کو دریافت کرنے کے لیے کون سی تکنیک استعمال کی جا سکتی ہے؟
Datalab گوگل کلاؤڈ کی طرف سے فراہم کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے مشہور Python لائبریری، پانڈوں سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ پانڈا ڈیٹا سائنس کے میدان میں ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی لائبریری ہے اور ڈیٹا کے ڈھانچے اور کام کو مؤثر طریقے سے ڈیٹا کی ہیرا پھیری اور تجزیہ کے لیے فراہم کرتی ہے۔ Datalab بغیر کسی رکاوٹ کے پانڈا کو مربوط کرتا ہے، جس سے صارفین کو ڈیٹا کے تجزیہ کے مختلف کام انجام دینے کی اجازت ملتی ہے۔
ڈیٹا لیب کا استعمال کرتے ہوئے صارفین GitHub کمٹ ڈیٹا کا تجزیہ کیسے کر سکتے ہیں اور کیا بصیرتیں حاصل کی جا سکتی ہیں؟
Google Cloud Datalab کا استعمال کرتے ہوئے GitHub کمٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے، صارفین اس کی طاقتور خصوصیات اور مشین لرننگ کے لیے مختلف Google ٹولز کے ساتھ انضمام کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ کمٹ ڈیٹا کو نکالنے اور اس پر کارروائی کرکے، گٹ ہب کے ذخیرے میں ترقیاتی عمل، کوڈ کے معیار، اور تعاون کے نمونوں کے بارے میں قیمتی بصیرتیں حاصل کی جا سکتی ہیں۔ یہ تجزیہ ڈویلپرز اور پروجیکٹ کی مدد کرسکتا ہے۔
Google Cloud Datalab BigQuery کے ساتھ کیسے ضم ہوتا ہے اور اسے استعمال کرنے کے کیا فوائد ہیں؟
Google Cloud Datalab ایک طاقتور ٹول ہے جو بغیر کسی رکاوٹ کے BigQuery کے ساتھ مربوط ہوتا ہے، جو صارفین کو ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ اور تصور کے لیے ایک جامع اور موثر ماحول فراہم کرتا ہے۔ Google Cloud Datalab اور BigQuery دونوں کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا کر، صارفین اپنے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو کھول سکتے ہیں اور قیمتی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ سمجھنے کے لیے کہ کس طرح گوگل کلاؤڈ
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک, امتحان کا جائزہ
گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب کی طرف سے پیش کردہ اہم افعال کیا ہیں؟
گوگل کلاؤڈ ڈیٹالاب گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کی طرف سے پیش کردہ ایک طاقتور ٹول ہے جو ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ اور تصور کے لیے ایک باہمی تعاون کا ماحول فراہم کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر ڈیٹا سائنسدانوں، تجزیہ کاروں، اور ڈویلپرز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو اپنے ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مشین لرننگ کی طاقت سے فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔ اس جواب میں، ہم
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ کے ل Google گوگل ٹولز, گوگل کلاؤڈ ڈیٹالب - کلاؤڈ میں نوٹ بک, امتحان کا جائزہ