TensorFlow میں ماڈل مرتب کرنے کا مقصد کیا ہے؟
ہفتہ ، 05 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow میں ایک ماڈل کو مرتب کرنے کا مقصد ڈویلپر کے ذریعے لکھے گئے اعلیٰ سطح کے، انسانی پڑھنے کے قابل کوڈ کو ایک نچلی سطح کی نمائندگی میں تبدیل کرنا ہے جسے بنیادی ہارڈ ویئر کے ذریعے مؤثر طریقے سے انجام دیا جا سکتا ہے۔ اس عمل میں کئی اہم اقدامات اور اصلاحات شامل ہیں جو ماڈل کی مجموعی کارکردگی اور کارکردگی میں معاون ہیں۔ سب سے پہلے، تالیف کا عمل
TensorFlow Lite میں TensorFlow ترجمان کا کیا کردار ہے؟
ہفتہ ، 05 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow ترجمان TensorFlow Lite فریم ورک میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ TensorFlow Lite TensorFlow کا ہلکا پھلکا ورژن ہے جو خاص طور پر موبائل اور ایمبیڈڈ ڈیوائسز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو وسائل کے محدود پلیٹ فارمز، جیسے اسمارٹ فونز، آئی او ٹی ڈیوائسز، اور مائیکرو کنٹرولرز پر مشین لرننگ ماڈلز کو تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مترجم TensorFlow Lite کا ایک اہم جزو ہے جو