TensorFlow میں ماڈل مرتب کرنے کا مقصد کیا ہے؟
ہفتہ ، 05 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow میں ایک ماڈل کو مرتب کرنے کا مقصد ڈویلپر کے ذریعے لکھے گئے اعلیٰ سطح کے، انسانی پڑھنے کے قابل کوڈ کو ایک نچلی سطح کی نمائندگی میں تبدیل کرنا ہے جسے بنیادی ہارڈ ویئر کے ذریعے مؤثر طریقے سے انجام دیا جا سکتا ہے۔ اس عمل میں کئی اہم اقدامات اور اصلاحات شامل ہیں جو ماڈل کی مجموعی کارکردگی اور کارکردگی میں معاون ہیں۔ سب سے پہلے، تالیف کا عمل
TensorFlow.js میں ماڈل کو کیسے مرتب اور تربیت دی جاتی ہے، اور واضح کراس اینٹروپی نقصان کے فنکشن کا کیا کردار ہے؟
ہفتہ ، 05 اگست 2023۔
by ای آئی ٹی سی اے اکیڈمی
TensorFlow.js میں، ایک ماڈل کو مرتب کرنے اور تربیت دینے کے عمل میں کئی ایسے اقدامات شامل ہیں جو درجہ بندی کے کاموں کو انجام دینے کے قابل نیورل نیٹ ورک کی تعمیر کے لیے اہم ہیں۔ اس جواب کا مقصد ان مراحل کی تفصیلی اور جامع وضاحت فراہم کرنا ہے، جس میں کراس اینٹروپی نقصان کے فنکشن کے کردار پر زور دیا گیا ہے۔ سب سے پہلے، نیورل نیٹ ورک ماڈل بنانا