F1 سکور کیا ہے؟
F1 سکور مصنوعی ذہانت کے میدان میں خاص طور پر مشین لرننگ کے تناظر میں وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا میٹرک ہے۔ یہ ماڈل کی درستگی کا ایک پیمانہ ہے جو درستگی اور یاد دونوں کو مدنظر رکھتا ہے۔ F1 سکور خاص طور پر ان حالات میں مفید ہے جہاں کلاسوں کی تقسیم میں عدم توازن ہو۔
ڈیٹاسیٹ کو ٹریننگ اور ٹیسٹ سیٹ میں تقسیم کرنے سے پہلے اسے شفل کرنے کا کیا مقصد ہے؟
ڈیٹاسیٹ کو ٹریننگ اور ٹیسٹ سیٹس میں تقسیم کرنے سے پہلے شفل کرنا مشین لرننگ کے میدان میں ایک اہم مقصد کی تکمیل کرتا ہے، خاص طور پر جب اپنے K قریبی پڑوسیوں کے الگورتھم کو لاگو کریں۔ یہ عمل اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا بے ترتیب ہے، جو غیر جانبدارانہ اور قابل اعتماد ماڈل کی کارکردگی کی جانچ کے حصول کے لیے ضروری ہے۔ شفل کرنے کی بنیادی وجہ
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ازگر کے ساتھ ای آئی ٹی سی/اے آئی/ایم ایل پی مشین لرننگ, پروگرامنگ مشین لرننگ, خود ہی کے قریبی پڑوسیوں کے الگورتھم کا اطلاق کرنا, امتحان کا جائزہ
مشین لرننگ ماڈل کی کارکردگی کی پیمائش میں تشخیصی ڈیٹا کا کیا کردار ہے؟
تشخیصی ڈیٹا مشین لرننگ ماڈل کی کارکردگی کو ماپنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ یہ قیمتی بصیرت فراہم کرتا ہے کہ ماڈل کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے اور دیئے گئے مسئلے کو حل کرنے میں اس کی تاثیر کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ اور گوگل ٹولز برائے مشین لرننگ کے تناظر میں، تشخیصی ڈیٹا کام کرتا ہے