ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ کیا ہے؟
ایک ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ، مشین لرننگ کے تناظر میں، ڈیٹا کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ ٹریننگ ڈیٹا سیٹ سے الگ ہے، جو ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ کا مقصد یہ اندازہ لگانا ہے کہ کتنی اچھی ہے۔
ہم "بچ گئے" کالم کے ساتھ k-means الگورتھم کے ذریعے شناخت شدہ گروپس کا موازنہ کیسے کریں؟
ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ میں کے-مینز الگورتھم کے ذریعے شناخت کیے گئے گروپوں کا موازنہ کرنے کے لیے، ہمیں کلسٹرنگ کے نتائج اور مسافروں کی بقا کی حقیقی حیثیت کے درمیان خط و کتابت کا جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ یہ کارکردگی کے مختلف میٹرکس کا حساب لگا کر کیا جا سکتا ہے، جیسے درستگی، درستگی، یاد کرنا، اور F1 سکور۔ یہ میٹرکس بصیرت فراہم کرتے ہیں۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, ازگر کے ساتھ ای آئی ٹی سی/اے آئی/ایم ایل پی مشین لرننگ, کلسٹرنگ ، کے ذرائع اور مطلب شفٹ, K کا مطلب ٹائٹینک ڈیٹاسیٹ کے ساتھ ہے, امتحان کا جائزہ
Cloud Endpoints quickstart ٹیوٹوریل میں API کو کی گئی ہر درخواست کے لیے کون سی معلومات لاگ ان کی جاتی ہے؟
Cloud Endpoints quickstart ٹیوٹوریل میں، API کو کی گئی ہر درخواست کے لیے معلومات کے کئی ٹکڑے لاگ کیے جاتے ہیں۔ یہ لاگز API کے استعمال اور کارکردگی کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں، جس سے ڈویلپرز کو ان کی ایپلی کیشنز کی مؤثر طریقے سے نگرانی اور خرابیوں کا ازالہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ آئیے ہر درخواست کے لیے لاگ ان معلومات کو تفصیل سے دیکھیں۔ 1. درخواست
مشین لرننگ ماڈل کی کارکردگی کی پیمائش میں تشخیصی ڈیٹا کا کیا کردار ہے؟
تشخیصی ڈیٹا مشین لرننگ ماڈل کی کارکردگی کو ماپنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ یہ قیمتی بصیرت فراہم کرتا ہے کہ ماڈل کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے اور دیئے گئے مسئلے کو حل کرنے میں اس کی تاثیر کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ اور گوگل ٹولز برائے مشین لرننگ کے تناظر میں، تشخیصی ڈیٹا کام کرتا ہے