گوگل کلاؤڈ پر مشین لرننگ ماڈل پیش کرتے وقت کن حالات میں کوئی ریئل ٹائم (آن لائن) پیشین گوئیوں کے مقابلے بیچ کی پیشین گوئیوں کا انتخاب کرے گا، اور ہر نقطہ نظر کے ٹریڈ آف کیا ہیں؟
مشین لرننگ ماڈل پیش کرنے کے لیے Google Cloud پر بیچ کی پیشین گوئیوں اور ریئل ٹائم (آن لائن) پیشین گوئیوں کے درمیان فیصلہ کرتے وقت، یہ ضروری ہے کہ آپ اپنی درخواست کے مخصوص تقاضوں کے ساتھ ساتھ ہر نقطہ نظر سے وابستہ تجارتی معاہدوں پر بھی غور کریں۔ دونوں طریقوں کے الگ الگ فوائد اور حدود ہیں جو کارکردگی، لاگت اور صارف کے تجربے کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں۔ بیچ کی پیشن گوئیاں
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں پہلے اقدامات, پیمانے پر بے داغ گوئی
ماڈل کا ورژن کیسے بنایا جائے؟
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) میں مشین لرننگ ماڈل کا ورژن بنانا بغیر سرور کی پیشین گوئیوں کے لیے ماڈلز کی تعیناتی میں ایک اہم قدم ہے۔ اس سیاق و سباق میں ایک ورژن سے مراد ماڈل کی ایک مخصوص مثال ہے جسے پیشین گوئیوں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ عمل مختلف تکرار کے انتظام اور برقرار رکھنے کے لیے لازمی ہے۔
ہینڈ آن تجربہ اور مشق کرنے کے لیے کوئی گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر کیسے سائن اپ کرسکتا ہے؟
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ سرٹیفیکیشن پروگرام کے تناظر میں گوگل کلاؤڈ کے لیے سائن اپ کرنے کے لیے، خاص طور پر پیمانے پر سرور کے بغیر پیشین گوئیوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، آپ کو کئی مراحل کی پیروی کرنے کی ضرورت ہوگی جو آپ کو پلیٹ فارم تک رسائی اور اس کے وسائل کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے قابل بنائیں گے۔ گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے۔
- میں شائع مصنوعی ذہانت, EITC/AI/GCML گوگل کلاؤڈ مشین لرننگ, مشین لرننگ میں پہلے اقدامات, پیمانے پر بے داغ گوئی
1000 چہرے کا پتہ لگانے کی قیمت کتنی ہے؟
Google Vision API کا استعمال کرتے ہوئے 1000 چہروں کا پتہ لگانے کی لاگت کا تعین کرنے کے لیے، Google Cloud کی طرف سے اس کی Vision API سروسز کے لیے فراہم کردہ قیمتوں کے ماڈل کو سمجھنا ضروری ہے۔ Google Vision API افعال کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے، بشمول چہرے کا پتہ لگانا، لیبل کا پتہ لگانا، تاریخی نشان کا پتہ لگانا، اور بہت کچھ۔ ان افعال میں سے ہر ایک کی قیمت ہے۔
سب نیٹ کے لیے آئی پی ایڈریس کی حد کا حساب کیسے لگائیں؟
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) میں ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (VPC) کے اندر موجود ذیلی نیٹ کے لیے IP ایڈریس کی حد کو درست طریقے سے شمار کرنے کے لیے، کسی کو IP ایڈریسنگ، ذیلی نیٹ ورک کے اصولوں، اور GCP کے نیٹ ورکنگ کے تناظر میں ان کا اطلاق کیسے کیا جاتا ہے کی بنیادی سمجھ ہونا ضروری ہے۔ بنیادی ڈھانچہ اس عمل میں IP پتوں کی حد کا تعین کرنا شامل ہے۔
- میں شائع کلاؤڈ کمپیوٹنگ, EITC/CL/GCP گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم, جی سی پی کے ساتھ شروع کرنا, کلاؤڈ وی پی سی
TensorFlow کیا ہے اس کا بہترین خلاصہ کیسے کریں؟
TensorFlow ایک اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک ہے جسے گوگل برین ٹیم نے تیار کیا ہے۔ اسے مشین لرننگ ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی میں سہولت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، خاص طور پر وہ جن میں گہری تعلیم شامل ہے۔ TensorFlow ڈویلپرز اور محققین کو کمپیوٹیشنل گراف بنانے کی اجازت دیتا ہے، جو کہ ایسے ڈھانچے ہیں جو یہ بیان کرتے ہیں کہ ڈیٹا آپریشنز یا نوڈس کی ایک سیریز سے کیسے گزرتا ہے۔
Cloud AutoML اور Cloud AI پلیٹ فارم میں کیا فرق ہے؟
Cloud AutoML اور Cloud AI پلیٹ فارم گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے ذریعہ پیش کردہ دو الگ خدمات ہیں جو مشین لرننگ (ML) اور مصنوعی ذہانت (AI) کے مختلف پہلوؤں کو پورا کرتی ہیں۔ دونوں خدمات کا مقصد ایم ایل ماڈلز کی ترقی، تعیناتی، اور انتظام کو آسان بنانا اور بڑھانا ہے، لیکن وہ مختلف صارف اڈوں اور استعمال کے معاملات کو نشانہ بناتے ہیں۔ کو سمجھنا
بگ ٹیبل اور BigQuery میں کیا فرق ہے؟
Bigtable اور BigQuery دونوں گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے لازمی اجزاء ہیں، پھر بھی وہ الگ الگ مقاصد کی تکمیل کرتے ہیں اور مختلف قسم کے کام کے بوجھ کے لیے موزوں ہیں۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ ماحول میں ان کی صلاحیتوں کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے ان دونوں سروسز کے درمیان فرق کو سمجھنا ضروری ہے۔ گوگل کلاؤڈ بگ ٹیبل گوگل کلاؤڈ بگ ٹیبل مکمل طور پر منظم، توسیع پذیر ہے۔
کیا کوئی ایسی اینڈرائیڈ موبائل ایپلی کیشن ہے جسے گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے انتظام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟
ہاں، کئی اینڈرائیڈ موبائل ایپلیکیشنز ہیں جو گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے انتظام کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔ یہ ایپلیکیشنز ڈویلپرز اور سسٹم ایڈمنسٹریٹر کو چلتے پھرتے اپنے کلاؤڈ وسائل کی نگرانی، ان کا نظم و نسق اور مسائل کا ازالہ کرنے کے لیے لچک فراہم کرتی ہیں۔ ایسی ہی ایک ایپلیکیشن آفیشل گوگل کلاؤڈ کنسول ایپ ہے، جو گوگل پلے اسٹور پر دستیاب ہے۔ دی
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کو منظم کرنے کے طریقے کیا ہیں؟
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے انتظام میں وسائل کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے، کارکردگی کی نگرانی، اور سیکیورٹی اور تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے متعدد ٹولز اور تکنیکوں کا استعمال شامل ہے۔ GCP کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے کئی طریقے ہیں، ہر ایک ترقی اور نظم و نسق کے لائف سائیکل میں ایک خاص مقصد کی تکمیل کرتا ہے۔ 1. گوگل کلاؤڈ کنسول: گوگل کلاؤڈ کنسول ایک ویب پر مبنی ہے۔